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下载matlab的vbb工具库

链接:https://pan.baidu.com/s/1GVvimekjNh4M_D4grM0Btw 提取码:ymfn

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clc 
clear all
addpath(genpath('自己存放code3.2.1文件夹的路径\code3.2.1'));
vName='set00\V000';
A = vbb( 'vbbLoad', [dbInfo '/annotations/' vName] );
% 必须把 '/annotations/'放到*\code3.2.1\ data-USA文件夹下面
path = '.\vbb2txt';
fnm = [vName,'.txt'];
vName1='set00\';
if exist(vName1,'dir')==0
    mkdir(vName1);
end
c=fopen([path '\' fnm],'w');
for i = 1:A.nFrame
    iframe = A.objLists(1,i);
    iframe_data = iframe{1,1};
    n1length = length(iframe_data);
    for  j = 1:n1length
        iframe_dataj = iframe_data(j);
        if iframe_dataj.pos(1) ~= 0  %pos  posv
            fprintf(c,'%d %s %f %f %f %f \r\n', i, 'person', iframe_dataj.pos(1), iframe_dataj.pos(2), iframe_dataj.pos(3), iframe_dataj.pos(4));
        end
    end

end
fclose(c)

seq转image(.jpg)请看  https://blog.csdn.net/zhuzizhong/article/details/84432889

参考:https://blog.csdn.net/yongjiankuang/article/details/79840229

https://blog.csdn.net/yongjiankuang/article/details/79840229?utm_source=blogxgwz2

.vbb格式转换为txt格式(matlab实现),在此以Caltech Pedestrian Dataset数据集的annotations为例相关推荐

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