增加特征对预测准确率的影响

加入使用逻辑回归对样本进行分类，得到训练样本的准确率和测试样本的准确率。现在，在数据中增加一个新的特征，其它特征保持不变。然后重新训练测试。则下列说法正确的是？

A. 训练样本准确率一定会降低

B. 训练样本准确率一定增加或保持不变

C. 测试样本准确率一定会降低

D. 测试样本准确率一定增加或保持不变

答案：B

解析：在模型中增加更多特征一般会增加训练样本的准确率，减小 bias。但是测试样本准确率不一定增加，除非增加的特征是有效特征。

增加特征对预测准确率的影响相关推荐

不同k值对KNN算法预测准确率的影响
不同k值对KNN算法预测准确率的影响本文通过KNN算法对鸢尾花分类案例,通过尝试集不同的k值来查看预测准确率和误差率的情况 from __future__ import print_function ...
90%的预测准确率覆盖30%的订单，滴滴出行“猜您要去”目的地预测系统是怎么做的？...
作者|张凌宇编辑|小智 "猜你想去"是滴滴出行大数据智能预测体系的主要功能之一.通过此功能,滴滴可为一些大型商超.火车站等人流密集场所提供出行解决方案建议.目前"猜你想 ...
基于深度学习的可解释特征准确预测混凝土抗压强度
基于深度学习的可解释特征准确预测混凝土抗压强度 Accurate prediction of concrete compressive strength based on explainable fe ...
腾讯天衍实验室联合微众银行研发医疗联邦学习 AI利器让脑卒中预测准确率达80%
近几年,医疗行业正在经历一场数字化转型,这场基于大数据和AI技术的变革几乎改变了整个行业的方方面面,将"信息就是力量"这句箴言体现的淋漓尽致,人们对人工智能寄以厚望,希望它能真正深 ...
学习率对神经网络迭代次数和准确率的影响以及近似数学表达式
本文构造了一个带有1个卷积核的网络二分类minst的0和2,通过调整学习率r观察学习率对神经网络的迭代次数和准确率到底有什么影响. 实验用minst数据集将28*28的图片缩小到9*9,网络用一个3* ...
分类预测 | MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测
分类预测 | MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测目录分类预测 | MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测分类效果基本介绍程序设计参考资料致谢分类效果基本介绍 ...
数据与特征对随机森林的影响（特征对比、特征降维、考虑性价比）
数据与特征对随机森林的影响(特征对比.特征降维.考虑性价比)_PanDawson的博客-CSDN博客_随机森林降维
ML之k-NN：k-NN实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽，花瓣长、宽数据统计，根据一朵新花的四个特征来预测其种类
ML之k-NN:k-NN实现对150朵共三种花的实例的萼片长度.宽,花瓣长.宽数据统计,根据一朵新花的四个特征来预测其种类目录输出结果实现代码输出结果实现代码 from sklearn im ...
超级计算机预测2月有雪寒潮,科学网—被证实的预测：寒潮影响马上结束，倒春寒要退场了！ - 杨学祥的博文...
被证实的预测:寒潮影响马上结束,倒春寒要退场了! 杨学祥,杨冬红(吉林大学) 关键提示: 我们在2019年2月26日指出,2019年3月为强潮汐时期,潮汐组合类型有利于冷空气活动和拉尼娜形成,不利于厄 ...
R语言使用car包的vif函数计算方差膨胀因子，并基于方差膨胀因子开方后和阈值（2）的判断来确认模型特征（预测变量）之间是否存在多重共线性（Multicollinearity）
R语言使用car包的vif函数计算方差膨胀因子,并基于方差膨胀因子开方后和阈值(2)的判断来确认模型特征(预测变量)之间是否存在多重共线性(Multicollinearity) 目录

增加特征对预测准确率的影响

增加特征对预测准确率的影响相关推荐

最新文章

热门文章