30. 与所有单词相关联的字串

给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。在 s 中找出可以恰好串联 words 中所有单词的子串的起始位置。

注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。

示例 1:

输入:s = "barfoothefoobarman",words = ["foo","bar"]
输出: [0,9]解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoor" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。

示例 2:

输入:s = "wordgoodstudentgoodword",words = ["word","student"]
输出: []

这道题我们需要用到两个哈希表，第一个哈希表先把所有的单词存进去，然后从开头开始一个个遍历，停止条件为当剩余字符个数小于单词集里所有字符的长度。
这时候我们需要定义第二个哈希表，然后每次找出给定单词长度的子串，看其是否在第一个哈希表里，如果没有，则break，如果有，则加入第二个哈希表，但相同的词只能出现一次，如果多了，也break。如果正好匹配完给定单词集里所有的单词，则把i存入结果中。

class Solution {
public:
vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
vector<int> res;
if (s.empty() || words.empty())
return res;
int n = words.size(), m = words[0].size();
unordered_map<string, int> m1;
for (auto &a : words) ++m1[a];
for (int i = 0; i <= (int)s.size() - n * m; ++i)
{
unordered_map<string, int> m2;
int j = 0;
for (j = 0; j < n; ++j)
{
string t = s.substr(i + j * m, m);
if (m1.find(t) == m1.end())
break;
++m2[t];
if (m2[t] > m1[t]) break;
}
if (j == n)
res.push_back(i);
}
return res;
}
};

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