【动手学深度学习】代码(持续更新)
【动手学深度学习】代码(持续更新)
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提取码:svhf
内容
:
文件名 | 内容 |
---|---|
.ipynb_checkpoints | jupyter lab检查点 |
_pycache_ | python根目录 |
DataOperation.ipynb | 数据操作 |
LinearRegression.ipynb | 线性回归 |
ImageCfDataSet.ipynb | 图像分类数据集 |
softmaxRegression.ipynb | softmax回归基础知识 |
softmaxRegression_diy.ipynb | softmax回归手写实现 |
softmaxRegression_gluon.ipynb | softmax回归简洁实现 |
multiLayerPerceptron.ipynb | 多层感知机基础知识 |
multiLayerPerceptron_diy.ipynb | 多层感知机手写实现 |
multiLayerPerceptron_gluon.ipynb | 多层感知机简洁实现 |
utils.py | 含有很多预定义好的函数,可以直接调用 |
modelSelect_under-fitting_over-fitting.ipynb | 模型选择、欠拟合与过拟合 |
weightAttenuation.ipynb | 权重衰减 |
invertedDropout.ipynb | 丢弃法 |
forbackPropagaComputeGraphs.ipynb | 正向传播、反向传播和计算图 |
kaggleHousepricePrediction.ipynb | kaggle:房价预测 |
kaggle_house_pred_test.csv | kaggle房价预测测试集 |
kaggle_house_pred_train.csv | kaggle房价预测训练测试集 |
submission.csv | 房价预测结果文件 |
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