【动手学深度学习】代码(持续更新)

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提取码:svhf
内容

文件名 内容
.ipynb_checkpoints jupyter lab检查点
_pycache_ python根目录
DataOperation.ipynb 数据操作
LinearRegression.ipynb 线性回归
ImageCfDataSet.ipynb 图像分类数据集
softmaxRegression.ipynb softmax回归基础知识
softmaxRegression_diy.ipynb softmax回归手写实现
softmaxRegression_gluon.ipynb softmax回归简洁实现
multiLayerPerceptron.ipynb 多层感知机基础知识
multiLayerPerceptron_diy.ipynb 多层感知机手写实现
multiLayerPerceptron_gluon.ipynb 多层感知机简洁实现
utils.py 含有很多预定义好的函数,可以直接调用
modelSelect_under-fitting_over-fitting.ipynb 模型选择、欠拟合与过拟合
weightAttenuation.ipynb 权重衰减
invertedDropout.ipynb 丢弃法
forbackPropagaComputeGraphs.ipynb 正向传播、反向传播和计算图
kaggleHousepricePrediction.ipynb kaggle:房价预测
kaggle_house_pred_test.csv kaggle房价预测测试集
kaggle_house_pred_train.csv kaggle房价预测训练测试集
submission.csv 房价预测结果文件

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