python绘制函数x^2+y^2的3D图像

python绘制函数x^2+y^2的图像

画出函数f(x,y)=x2+y2f(x,y)={x}^ {2}+{y}^ {2}f(x,y)=x2+y2 的图像

meshgrid()函数：
初始散点数据处理成xy网格数据

plot_surface(x, y, f(x, y)，rstride=1, cstride=1, cmap=‘rainbow’)
x、y数据决定坐标点，f(x,y)数据决定 x、y 坐标点对应的高度；rstride（row）指定行的跨度；cstride(column)指定列的跨度；cmap 设置颜色。

程序代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
# 导入可以创建三维坐标的库
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 设置字体，使可以输入中文
plt.rcParams['font.sans-serif']=['STSong']
# 绘制三维坐标
# 创建一个新的matplotlib.figure.Figure并为其添加一个类型为Axes3D的新轴
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
# 生成数据
x = np.arange(-3, 3, 0.2)  # 从-3到3单位间隔为0.2
y = np.arange(-3, 3, 0.2)  # 从-3到3单位间隔为0.2
x, y = np.meshgrid(x, y)  # 初始散点数据处理成xy网格数据
def fun(x, y):  # 定义函数f = x**2 + y**2  # 计算函数式return f
f = fun(x, y)  # 函数调用
# 绘制函数图像
ax.set_xlabel('x')  # x轴
ax.set_ylabel('y')  # y轴
ax.set_zlabel('f')  # f轴
# 标题名称、位置：0左下，1右上
ax.text2D(0.3, 0.95, "函数f(x, y) = x^2 + y^2的函数曲线", transform=ax.transAxes)
ax.plot_surface(x, y, f)
plt.show()

画出函数的图像：

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