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Java集合类源码分析汇总

舟 2016-07-16 21:23:48  2253  收藏 2

转自:http://www.cnblogs.com/hzmark/archive/2013/01/05/JavaCollectionSum.html

Java集合类基础:http://www.cnblogs.com/hzmark/archive/2012/12/17/CollectionBase.html

ArrayList源码分析:http://www.cnblogs.com/hzmark/archive/2012/12/20/ArrayList.html

ArrayList的removeRange方法分析:http://www.cnblogs.com/hzmark/archive/2012/12/19/ArrayList_removeRange.html

HashMap源码分析:http://www.cnblogs.com/hzmark/archive/2012/12/24/HashMap.html

LinkedList源码分析:http://www.cnblogs.com/hzmark/archive/2012/12/25/LinkedList.html

LinkedHashMap源码分析:http://www.cnblogs.com/hzmark/archive/2012/12/26/LinkedHashMap.html

HashSet及LinkedHashSet源码分析:http://www.cnblogs.com/hzmark/archive/2012/12/27/HashSet.html

TreeMap源码分析(一),分析TreeMap的实现原理和部分方法:http://www.cnblogs.com/hzmark/archive/2013/01/02/TreeMap-Base.html

TreeMap源码分析(二),剖析TreeMap中各内部类的意义:http://www.cnblogs.com/hzmark/archive/2013/01/05/TreeMap-Deep.html

相关基础知识:

《树(二叉树、红黑树及左旋右旋等调整操作)》:http://www.cnblogs.com/hzmark/archive/2012/12/31/Tree.html

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Windows版YOLOv4-tiny目标检测实战:训练自己的数据集

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<p> 课程演示环境:Windows10  </p> <p> 需要学习<span>Ubuntus</span>系统<span>YOLOv4-tiny</span>的同学请前往《<span>YOLOv4-tiny</span>目标检测实战:训练自己的数据集》 <span></span> </p> <p> <span> </span> </p> <p> <span style="color:#E53333;">YOLOv4-tiny</span><span style="color:#E53333;">来了!速度大幅提升!</span><span></span> </p> <p> <span> </span> </p> <p> <span>YOLOv4-tiny</span>在<span>COCO</span>上的性能可达到:<span>40.2% AP50, 371 FPS (GTX 1080 Ti)</span>。相较于<span>YOLOv3-tiny</span>,<span>AP</span>和<span>FPS</span>的性能有巨大提升。并且,<span>YOLOv4-tiny</span>的权重文件只有<span>23MB</span>,适合在移动端、嵌入式设备、边缘计算设备上部署。<span></span> </p> <p> <span> </span> </p> <p> 本课程将手把手地教大家使用<span>labelImg</span>标注和使用<span>YOLOv4-tiny</span>训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。<span></span> </p> <p> <span> </span> </p> <p> 本课程的<span>YOLOv4-tiny</span>使用<span>AlexAB/darknet</span>,在<span>Windows10</span>系统上做项目演示。包括:<span>YOLOv4-tiny</span>的网络结构、安装<span>YOLOv4-tiny</span>、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计<span>(mAP</span>计算<span>)</span>和先验框聚类分析。 <span> </span> </p> <p> <span> </span> </p> <p> 除本课程《<span>Windows</span>版<span>YOLOv4-tiny</span>目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人推出了有关<span>YOLOv4</span>目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:<span></span> </p> <p> 《<span>Windows</span>版<span>YOLOv4</span>目标检测实战:训练自己的数据集》<span></span> </p> <p> 《<span>Windows</span>版<span>YOLOv4</span>目标检测实战:人脸口罩佩戴识别》<span></span> </p> <p> 《<span>Windows</span>版<span>YOLOv4</span>目标检测实战:中国交通标志识别》<span></span> </p> <p> 《<span>Windows</span>版<span>YOLOv4</span>目标检测:原理与源码解析》<span></span> </p> <p> <span> <img alt="" src="https://img-bss.csdnimg.cn/202007061503586145.jpg" /></span> </p> <p> <span><img alt="" src="https://img-bss.csdnimg.cn/202007061504169339.jpg" /><br /> </span> </p>

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