如果我能够在机器学习上有所进步或者成功，我相信我会把这种成功归功于《终极算法》的作者佩德罗·多明戈斯给予我的启示。
这本书从机器学习的各种流派的证据论述了机器学习存在终极算法，从而将我们从复杂性怪兽、多维度灾难、以及陷入局部最优等问题中拯救出来。所谓的终极算法就是一种通用算法可以在符号学派、链接学派、进化学派、贝叶斯学派、和类推学派中取得平衡，并且能够成功的应用在这五个方向的领域中，从而将我们从无数的模型和算法中解放出来。你想一想这样一种情形，无论是货物推荐算法还是机器人辨认识别，无论是调教siri和小冰还是写一个自动学习算法的围棋程序，都可以使用一种简单的学习算法表现出来，这难道不是广大机器学习研究者和广大计算机研究者的福音吗？
在所有的学科发展中，论据和数量巨大的数据被一一发现，但是只有超级天才的人才能够发现这些数据和乱七八糟的记录中发现规律。如牛顿发现苹果落到地上和月亮在天上与运行都是遵循万有引力规律而产生的不同现象。从简单到复杂是我们广大研究者做的事情，然后从极其复杂规约到极其简单的规律和法则则是牛顿等超级天才的领域。但是，到了现在随着人工智能和机器学习的发展，现在有了一个新的思路可以能够在没有超级天才诞生的时候能够帮我们发现规律，这个助手就是机器学习，换言之，就是本文中所提到的“终极算法”。终极算法存在不存在呢？按照从繁到简的规律来说，应该存在，但是何时能发现呢？不知道，我也没有一个准确的时间表。
现在就闲话不多说，让我归纳一下这本书的精髓吧，或许不够好，但是是我这一周读书的收获和总结，仅仅作为记录和广大同好交流之用。
全书一共十章，总分总结构，脉络非常清晰。第一章讲机器学习的革命，第二章是终极算法的引出和在五个学派中极有可能存在的证据。第三到第七章讲的就是五大学派的算法的优势缺点以及各自的代表算法，并分析了这五个学派的交叉融合趋势两两融合带来的优势。第八章讲的机器学习的学习能力，第九章则是终极算法成功后的设想。第十章讲的是建立在机器学习世界上的伦理道德世界观，甚至对阿西莫夫的机器人三定律都略有提及。
如果有条件的话，可以看一下，无论是否是计算机专业的，就算排除掉专业角度，也是一本相当不错的科普休闲读物。
参考文献
Domingos P. The master algorithm: How the quest for the ultimate learning machine will remake our world[M]. Basic Books, 2015.

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