大数据技术的理解误区
大数据本身是基于数据价值化而构建出来的新概念，虽然概念比较新，但是数据却一直都在，所以大数据的核心并不在“大”上，而是基于大数据所构建出的一个新的价值空间。在理解大数据概念的时候，通常都有几个较为明显的误区？
1大数据≠拥有数据
很多人觉得拥有数据，特别是拥有大量的数据，这就是大数据了，这个是肯定不对的，数据量大不是大数据，比如气象数据很大，如果仅仅用于气象预测，只要计算能力跟上就行，还远远没有发挥它的价值。但是保险公司根据气象大数据，来预测自然灾害以及调整与自然灾害相关的保险费率，它就演化出其它的商业价值，形成了大数据的商业环境。所以，大数据要使用，甚至关联，交换才能产生真正价值，形成DT时代特有的大数据商业。
2大数据≠报表平台
有很多企业，建立了自己业务的报表中心，或者是大屏展示中心，就马上宣布他们已经实现了大数据，这是远远不够的。报表虽然也是大数据的一种体现，但是真正的大数据业务，不是生成报表靠人来指挥，那是披着大数据外表的报表系统而已。在大数据闭环系统中，万物都是数据产生者，也是数据使用者，他们通过自动化，智能化的闭环系统，自动学习，智能调整，从而提升整体的生产效率。
3大数据≠计算平台
之前看过一个报道，说某某金融机构建立了自己的大数据系统，后来仔细一看，就是搭建了一个几百台机器的Hadoop集群而已。大数据计算平台，是大数据应用的技术基础，是大数据闭环中非常重要的一环，也是不可缺少的一环，但是，不能说有了计算平台就有了大数据。比如我买了锅，不能说我已经有了菜，从锅到菜还缺原料(数据)，刀具(加工工具)，厨师(数据加工)才能终做出菜来。
4大数据≠精准营销
见过很多创业公司在做大数据创业，仔细一看，人家做的是基于大数据的推荐引擎、广告定投等等。这是大数据吗?他们做的是大数据的一种应用，可以说已经是大数据的一种了。只是大数据整个生态，不能通过这一种就来表达而已。正如大象的耳朵是大象的一部分，但是，它不能代表大象。
大数据本身是互联网、物联网和传统信息系统共同发展所导致的结果，所以大数据与互联网存在紧密的联系，事实上目前互联网领域是推动大数据发展的重要力量，所以大数据与互联网本身就密不可分。
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