在整个信息化的方向上,有三大趋势:云计算、大数据和物联网。在这些趋势中,大数据处于大脑的地位,主要负责把数据进行收集加工转化成信息,甚至转化成知识,最后再通过物联网的技术反馈到现实世界中,不断地产生更多的价值。

  如今企业对于数据的需求已经不单单需要一个大数据底层和大数据存储的方案,而是想要从数据获取到大数据全链条端到端整体的解决方案。人类对数据的管理挖掘和需求越来越旺盛,在解决问题的时候,牵扯到的数据量和维度也是不断爆炸、不断增长的,如何更好、更轻松地挖掘和管理数据是如今面临的最大问题。

  因此,大数据将一定变的更加实用。具体体现在三个方面:

  第一,是数据的运用和储存。大数据技术的发展与应用,拓展了企业获取数据的来源和方法,让企业有机会得到更多的用户样本,同时解决了企业面临海量数据时的计算和存储问题。

  第二个方面是诊断,发现里面的一些问题,把这些问题找出来。并有针对性的制定精准营销策略,以实现最好最省的营销目标。精准化营销能够最大化的满足用户需求,提升用户体验,同时企业也可以提升用户忠诚度,增加用户黏性。精准化营销对企业提出了更高的技术要求,企业需要结合业务场景和营销目标,构建完善的营销策略管理平台,实现营销策略在其生命周期内统一化管理,有效的降低企业的营销成本,提升营销效果。

  第三是做一些预测,预测未来整个的趋势,是向好还是向坏,如果向坏的话可能问题发生在什么地方。最高级是建议性的分析,不止是发现问题、发现趋势,还要告诉企业和用户应该怎么适应这种变化。

  现在商业社会,竞争越来越激烈,数据分析是增强竞争力的有力武器。例如,个性化推荐、精准营销等。即使是一些看起来很简单的功能,也会随着产品的迭代不断产生新的需求,例如某一个版本可能需要不同打分依据的榜单,或者是产品经理在某一天希望针对不同板块来设计不同榜单的策略。

  在大多数情况下,公司不可能对于每一个数据应用都单独进行数据的采集、传输或者存储,所以有一个专业的数据平台帮助公司进行深入的数据采集、分析就至关重要。虽然产品功能是易变且难以预测的,但是所有这些基于数据的功能依然会有很多的共同点,尤其是它们对于底层基础数据的处理和访问的需求,基本上是稳定不变的。

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