大数据分析处理有哪些流程

　　随着互联网的开展，大数据也在逐步显示出自己的优势特色，那么关于大数据的处理流程，你知道多少呢?今天将为大家分享一下，大数据处理的流程，感兴趣的小伙伴们一同来看看吧!

　　第一，数据收集

　　定义：利用多种轻型数据库来接收发自客户端的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简略的查询和处理工作。

　　特色和应战：并发系数高。

　　第二，统计分析

　　定义：将海量的来自前端的数据快速导入到一个集中的大型分布式数据库或者分布式存储集群，利用分布式技术来对存储于其内的集中的海量数据进行普通的查询和分类汇总等，以此满足大多数常见的剖析需求。

　　特色和应战：导入数据量大，查询涉及的数据量大，查询恳求多。

　　第三，发掘数据

　　定义：基于前面的查询数据进行数据发掘，来满足高档其他数据剖析需求。

　　特色和应战：算法复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都大。

　　在大数据收集、处理等一系列操作前通过对应用情境的充分调研、对管理决策需求信息的深入分析为存储、分析指明了方向并且保证了大数据的可用性。

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