operator 模块详解
文章目录
- operator 模块详解
- 1.逻辑操作符(Logical Operations)
- 2.比较操作符(Comparison Operators)
- 3.算术操作符(Arithmetic Operators)
- 4、检查对象类型操作符
- 5.序列操作符(Sequence Operators)
- 6.原地操作符(In-place Operators)
- 7.属性和内容"Getters"
- 8.自定义类中使用
- 参考
operator 模块详解
operator
模块为 Python 提供了一个 “功能性” 的标准操作符接口. 当使用 map
以及filter
一类的函数的时候, operator
模块中的函数可以替换一些 lambda
函式.而且这些函数在一些喜欢写晦涩代码的程序员中很流行.
1.逻辑操作符(Logical Operations)
下面函数用于确定一个值的布尔值,或者否定它创建相反的布尔值,或比较对象确定它们是否相同。
from operator import *a = -1
b = 5print('not_(a) :', not_(a))
print('truth(a) :', truth(a))
print('is_(a, b) :', is_(a, b))
print('is_not(a, b):', is_not(a, b))
not_(a) : False
truth(a) : True
is_(a, b) : False
is_not(a, b): True
not_()
后面有一个下划线,是因为not
是Python关键字。truth()
使用的逻辑和if语句加表达式或将表达式转换为bool.is_()
时相同的逻辑。is_()
实现的是使用is关键字相同的检查,is_not()也执行相同的检查但返回相反的结果。
2.比较操作符(Comparison Operators)
它支持所有富比较操作符:
a = 1
b = 5.0
print('a =', a)
print('b =', b)
print()
for func in (lt, le, eq, ne, ge, gt):print('{}(a, b): {}'.format(func.__name__, func(a, b)))
a = 1
b = 5.0lt(a, b): True
le(a, b): True
eq(a, b): False
ne(a, b): True
ge(a, b): False
gt(a, b): False
这些函数等价于使用<
、<=
、==
、>=
和>
的表达式语法。
3.算术操作符(Arithmetic Operators)
它还支持用于操作数值的算术运算符:
from operator import *a = -1
b = 5.0
c = 2
d = 6print('a =', a)
print('b =', b)
print('c =', c)
print('d =', d)print('\n正数/负数:')
print('abs(a):', abs(a))
print('neg(a):', neg(a))
print('neg(b):', neg(b))
print('pos(a):', pos(a))
print('pos(b):', pos(b))print('\n算术:')
print('add(a, b) :', add(a, b))
print('floordiv(a, b):', floordiv(a, b))
print('floordiv(d, c):', floordiv(d, c))
print('mod(a, b) :', mod(a, b))
print('mul(a, b) :', mul(a, b))
print('pow(c, d) :', pow(c, d))
print('sub(b, a) :', sub(b, a))
print('truediv(a, b) :', truediv(a, b))
print('truediv(d, c) :', truediv(d, c))print('\n按位:')
print('and_(c, d) :', and_(c, d))
print('invert(c) :', invert(c))
print('lshift(c, d):', lshift(c, d))
print('or_(c, d) :', or_(c, d))
print('rshift(d, c):', rshift(d, c))
print('xor(c, d) :', xor(c, d))
a = -1
b = 5.0
c = 2
d = 6正数/负数:
abs(a): 1
neg(a): 1
neg(b): -5.0
pos(a): -1
pos(b): 5.0算术:
add(a, b) : 4.0
floordiv(a, b): -1.0
floordiv(d, c): 3
mod(a, b) : 4.0
mul(a, b) : -5.0
pow(c, d) : 64
sub(b, a) : 6.0
truediv(a, b) : -0.2
truediv(d, c) : 3.0按位:
and_(c, d) : 2
invert(c) : -3
lshift(c, d): 128
or_(c, d) : 6
rshift(d, c): 1
xor(c, d) : 4
有两种除法运算符:floordiv()
(整数除法)和truediv()
(浮点除法)。
4、检查对象类型操作符
展示了一些可以用于检查对象类型的 operator
函数
import operator,numbers
from collections import UserList
import collections.abc
import collectionsdef dump(data):print(type(data), "=>")if callable(data):print( "CALLABLE")if isinstance(data,collections.abc.Mapping):print( "MAPPING")if isinstance(data,numbers.Number):print("NUMBER")if isinstance(data, collections.abc.Sequence):print("SEQUENCE")print()dump(0)
dump("string")
dump("string"[0])
dump([1, 2, 3])
dump((1, 2, 3))
dump({"a": 1})
dump(len) # function 函数
dump(collections) # module 模块
dump(UserList) # class 类
dump(UserList()) # instance 实例
<class 'int'> =>
NUMBER<class 'str'> =>
SEQUENCE<class 'str'> =>
SEQUENCE<class 'list'> =>
SEQUENCE<class 'tuple'> =>
SEQUENCE<class 'dict'> =>
MAPPING<class 'builtin_function_or_method'> =>
CALLABLE<class 'module'> =><class 'abc.ABCMeta'> =>
CALLABLE<class 'collections.UserList'> =>
SEQUENCE
5.序列操作符(Sequence Operators)
处理序列的操作符可以分为四种:构建序列、搜索条目、访问内容和从序列中删除条目:
from operator import *a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']print('a =', a)
print('b =', b)print('\n构建序列:')
print(' concat(a, b):', concat(a, b))print('\n搜索:')
print(' contains(a, 1) :', contains(a, 1))
print(' contains(b, "d"):', contains(b, "d"))
print(' countOf(a, 1) :', countOf(a, 1))
print(' countOf(b, "d") :', countOf(b, "d"))
print(' indexOf(a, 5) :', indexOf(a, 1))print('\n访问:')
print(' getitem(b, 1) :',getitem(b, 1))
print(' getitem(b, slice(1, 3)) :',getitem(b, slice(1, 3)))
print(' setitem(b, 1, "d") :', end=' ')
setitem(b, 1, "d")
print(b)
print(' setitem(a, slice(1, 3), [4, 5]):', end=' ')
setitem(a, slice(1, 3), [4, 5])
print(a)print('\n删除:')
print(' delitem(b, 1) :', end=' ')
delitem(b, 1)
print(b)
print(' delitem(a, slice(1, 3)):', end=' ')
delitem(a, slice(1, 3))
print(a)
a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']构建序列:concat(a, b): [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']搜索:contains(a, 1) : Truecontains(b, "d"): FalsecountOf(a, 1) : 1countOf(b, "d") : 0indexOf(a, 5) : 0访问:getitem(b, 1) : bgetitem(b, slice(1, 3)) : ['b', 'c']setitem(b, 1, "d") : ['a', 'd', 'c']setitem(a, slice(1, 3), [4, 5]): [1, 4, 5]删除:delitem(b, 1) : ['a', 'c']delitem(a, slice(1, 3)): [1]
其中一些操作,如setitem()
和delitem()
,修改序列时属于原地操作,不返回值。
6.原地操作符(In-place Operators)
除了标准操作符之外,许多对象类型还支持通过特殊操作符(如+=
)"原地"修改。原地操作符也有相同的功能:
from operator import *a = -1.
b = 5.0
c = [1, 2, 3]
d = ['a', 'b', 'c']iadd(a, b)
print('a = iadd(a, b) =>', a)
print()iconcat(c, d)
print('c = iconcat(c, d) =>', c)
a = iadd(a, b) => -1.0c = iconcat(c, d) => [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
上面示例只演示了个别函数。有关详细信息,请参阅标准库文档。
7.属性和内容"Getters"
operator模块最出众的特性之一就是getter
的概念。这些是在运行时构造的可调用对象,用于从序列中检索对象属性或内容。getter
在处理迭代器或生成器序列时特别有用,因为它们的开销要小于lambda
和Python函数。
from operator import *class MyObj:"""attrgetter 演示类"""def __init__(self, arg):super().__init__()self.arg = argdef __repr__(self):return 'MyObj({})'.format(self.arg)l = [MyObj(i) for i in range(5)]
print('objects :', l)# 从每个对象中提取'arg'属性
g = attrgetter('arg')
vals = [g(i) for i in l]
print('arg values:', vals)# 使用arg排序
l.reverse()
print('reversed :', l)
print('sorted :', sorted(l, key=g))
objects : [MyObj(0), MyObj(1), MyObj(2), MyObj(3), MyObj(4)]
arg values: [0, 1, 2, 3, 4]
reversed : [MyObj(4), MyObj(3), MyObj(2), MyObj(1), MyObj(0)]
sorted : [MyObj(0), MyObj(1), MyObj(2), MyObj(3), MyObj(4)]
本例中的attrgetter
功能类似于:lambda x, n='attrname': getattr(x, n)
.
而itemgetter
功能类似于lambda x, y=5: x[y]
:
itemgetter
既可以处字典,也可以处理序列。
l = [dict(val=-1 * i) for i in range(4)]
print('Dictionaries:')
print(' original:', l)
g = itemgetter('val')
vals = [g(i) for i in l]
print(' values:', vals)
print(' sorted:', sorted(l, key=g))print()
l = [(i, i * -2) for i in range(4)]
print('\nTuples:')
print(' original:', l)
g = itemgetter(1)
vals = [g(i) for i in l]
print(' values:', vals)
print(' sorted:', sorted(l, key=g))
Dictionaries:original: [{'val': 0}, {'val': -1}, {'val': -2}, {'val': -3}]values: [0, -1, -2, -3]sorted: [{'val': -3}, {'val': -2}, {'val': -1}, {'val': 0}]Tuples:original: [(0, 0), (1, -2), (2, -4), (3, -6)]values: [0, -2, -4, -6]sorted: [(3, -6), (2, -4), (1, -2), (0, 0)]
8.自定义类中使用
operator模块中的函数操作是通过标准的Python接口工作,因此它们也可以处理用户自定义的类和内置类型。
from operator import *class MyObj:"""重载操作符例子"""def __init__(self, val):super(MyObj, self).__init__()self.val = valdef __str__(self):return 'MyObj({})'.format(self.val)def __lt__(self, other):"""小于比较"""print('Testing {} < {}'.format(self, other))return self.val < other.valdef __add__(self, other):"""add操作"""print('Adding {} + {}'.format(self, other))return MyObj(self.val + other.val)a = MyObj(1)
b = MyObj(2)print('比较操作:')
print(lt(a, b))print('\n算术运算:')
print(add(a, b))
比较操作:
Testing MyObj(1) < MyObj(2)
True算术运算:
Adding MyObj(1) + MyObj(2)
MyObj(3)
参考
https://cloud.tencent.com/developer/user/1407346
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