python识别验证码登陆学校网站

使用技术
网络获取requests
网络解析bs4
验证码识别模块tesserocr

登陆的网站
http://sso.sdwz.cn/cas/captcha

代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
import os
from urllib import parse
import tesserocr
from PIL import Imageurl = "http://sso.sdwz.cn/cas/login"s = requests.Session()def getImage():captcha = "http://sso.sdwz.cn/cas/captcha"img = s.get(captcha).contentwith open("1.jpg", "wb") as f:f.write(img)current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))image = Image.open(current_dir + "\\1.jpg")image = image.convert('L')  # 转化为灰度图threshold = 127  # 设定的二值化阈值table = []  # table是设定的一个表，下面的for循环可以理解为一个规则，小于阈值的，就设定为0，大于阈值的，就设定为1for i in range(256):if i < threshold:table.append(0)else:table.append(1)image = image.point(table, '1')  # 对灰度图进行二值化处理，按照table的规则（也就是上面的for循环）result = tesserocr.image_to_text(image)  # 对去噪后的图片进行识print("验证码为--", result)return result.replace("\n", "").replace(" ", "")def post(session, captcha, execution):global urlheaders = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36","Cookie": "SESSION=" + session,"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded","Upgrade-Insecure-Requests": "1"}data = {"execution": execution,"_eventId": "submit","geolocation": "","type": 1,"username": "xxxx","password": "xxxx","captcha": captcha,"phone": "","smsCode": "","_rememberMe": "on"}print(data)payload = parse.urlencode(data)print(payload)html = s.post(url, headers=headers, data=payload, verify=False)# 打印登录成功后的页面print(html.text)def get():global urlheaders = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36",}data = s.get(url, headers=headers)cookies = data.cookies.get_dict()se = cookies["SESSION"]# flowKeyInfoHrefsubject = BeautifulSoup(data.text, "html.parser")execution = subject.select(".flowKeyInfoHref")[0]["href"]print("execution--", execution)print("session---", se)post(se, getImage(), execution)if __name__ == '__main__':get()

使用selenium模拟登陆

import requestsimport cv2 as cv
import tesserocr
from PIL import Image
import urllib.request
import osfrom selenium import webdriver
from time import sleep# pip install selenium# 2017249042
# 1074827413zhY# 获取二维码
def getImage(browser):# 获取验证码的网址# url = "http://sso.sdwz.cn/cas/captcha"# rsp = urllib.request.urlopen(url)# img = rsp.read()# with open("1.jpg", "wb") as f:#     f.write(img)browser.save_screenshot('1.png')imgelement = browser.find_element_by_class_name('code-img')location = imgelement.locationprint(location)size = imgelement.sizeprint(size)# x = int(location['x'])# y = int(location['y'])x = 1100y = 520# width = int(size['width'])# height = int(size["height"])width = 120height = 50rangle = (x, y, x + width, y + height)print(rangle)i = Image.open("1.png")  # 打开截图result = i.crop(rangle)  # 使用Image的crop函数，从截图中再次截取我们需要的区域current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))result.save(current_dir + "\\result.png")image = Image.open(current_dir + "\\result.png")image = image.convert('L')  # 转化为灰度图threshold = 127  # 设定的二值化阈值table = []  # table是设定的一个表，下面的for循环可以理解为一个规则，小于阈值的，就设定为0，大于阈值的，就设定为1for i in range(256):if i < threshold:table.append(0)else:table.append(1)image = image.point(table, '1')  # 对灰度图进行二值化处理，按照table的规则（也就是上面的for循环）result = tesserocr.image_to_text(image)  # 对去噪后的图片进行识return result.replace(" ", "")# 进行登录
def login():# http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/# 谷歌的驱动器headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36","Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}url = "http://sso.sdwz.cn/cas/login"data = {"execution": "e2s1","_eventId": "submit","geolocation": "","type": 1,"username": "2017249042","password": "1074827413zhY","captcha": "T1zg","phone": "","smsCode": "","_rememberMe": "on"}#browser = webdriver.Chrome()browser.minimize_window()browser.get('http://sso.sdwz.cn/cas/login')# 设置用户名和密码browser.find_element_by_id("username").clear()browser.find_element_by_id("username").send_keys("2017249042")browser.find_element_by_id("password").clear()browser.find_element_by_id("password").send_keys("1074827413zhY")# 添加验证码result = getImage(browser)print("验证码",result)browser.find_element_by_id("captcha").clear()browser.find_element_by_id("captcha").send_keys(result)# 点击按钮browser.find_element_by_id("login-phone").click()# 打印页面print(browser.page_source)sleep(10)# 关闭browser.close()if __name__ == '__main__':# 下载安装tesseract-orc# https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/login()

python识别验证码登陆学校网站相关推荐

python识别验证码——PIL,pytesser,pytesseract的安装
1.使用Python识别验证码需要安装Python的图像处理模块(PIL.pytesser.pytesseract) (安装过程需要pip,在我的Python中已经安装pip了,pip的安装就不在赘述 ...
Python识别验证码----谷歌reCapture 4*4验证码
Python识别验证码----谷歌reCapture 4*4验证码写在前面数据特点识别思路识别结果改进点写在前面近日某众打码平台被跑路的消息一出,脚本圈中一片哗然(我并不是脚本圈的,只是 ...
Python识别验证码----数美图标点选
Python识别验证码----数美图标点选写在前面数据特点获取数据识别思路按顺序抠出F4 定位f4 计算相似度打标签(~~偷懒~~ ) 训练孪生网络使用模型识别结果改进点写在前面 ...
Python识别验证码----网易易盾推理拼图
Python识别验证码----网易易盾拼图推理写在前面数据特点获取数据识别思路识别结果改进点写在前面近日某众打码平台被跑路的消息一出,脚本圈中一片哗然(我并不是脚本圈的,只是喜欢看群里 ...
Python识别验证码----谷歌reCapture 3*3验证码
Python识别验证码----谷歌reCapture 3*3验证码写在前面数据特点识别思路识别结果改进点写在前面近日某众打码平台被跑路的消息一出,脚本圈中一片哗然(我并不是脚本圈的,只是 ...
用Python识别验证码
[摘要] 爬虫过程中难免会碰到验证码,各种各样的验证码似乎阻挡了爬虫的脚步. 由于本文实现的功能是在内网环境完成,因此,没有代码介绍,也没有识别效果展示. 爬虫过程中难免会碰到验证码,各种各样的验证码 ...
python爬虫验证码的处理(云打码)_用Python识别验证码
由于本文实现的功能是在内网环境完成,因此,没有代码介绍,也没有识别效果展示. 爬虫过程中难免会碰到验证码,各种各样的验证码似乎阻挡了爬虫的脚步. 为了识别机器和真实用户而诞生的爬虫碰到验证码有两个方 ...
Python爬虫入门教程 60-100 python识别验证码，阿里、腾讯、百度、聚合数据等大公司都这么干...
常见验证码之前的博客中已经解决了一些常见验证码的问题,但是验证码是层出不穷的,目前解决验证码除了通过常规手段解决以外,还可以通过人工智能领域的深度学习去解决深度学习?! 无疑对爬虫coder提高了 ...
Python爬虫入门教程 60-100 python识别验证码，阿里、腾讯、百度、聚合数据等大公司都这么干
常见验证码之前的博客中已经解决了一些常见验证码的问题,但是验证码是层出不穷的,目前解决验证码除了通过常规手段解决以外,还可以通过人工智能领域的深度学习去解决深度学习?! 无疑对爬虫coder提高了 ...

python识别验证码登陆学校网站

python识别验证码登陆学校网站相关推荐

最新文章

热门文章