项目介绍star原理_这个 Python 项目厉害了！多个实战案例教你分析时空数据处理...

2024-03-21 19:11:26

大数据时代到来，随着数据的逐步开放，数据工作者们或多或少都要接触到时空数据。在处理时空数据的时候，你不仅要数据处理，还需要会GIS，最重要的它是一门艺术，要用你的审美，要出很好看的可视化图！

以前，我要用sql数据库处理数据，导出到excel画图表，再导出到arcgis出图，一套流程下来得开好几个软件，工作效率极低。

现在，python出现了，有了python里面的pandas，geopandas，matplotlib包，只需要用python就能实现数据的批量计算，批量出gis图等等。

通过本教程，你将从头开始，会学到一些时空数据的处理技巧，用python进行数据清洗，数据集计，数据整合，可视化！教程的后半段介绍了几个常用的python可视化包，最后是实战项目。

项目名称：pygeo-tutorial

项目作者：ni1o1

开源许可协议：MIT

项目地址：https://gitee.com/ni1o1/pygeo-tutorial

可视化演示

教程目录

基础的数据处理

出租车数据的基础处理，由gps生成OD（pandas）

出租车数据的集计与基础图表绘制（matplotlib）

出租车数据的地理信息处理（geopandas）

基于出租车GPS的OD期望线绘制与底图添加（plot_map）

绘制数据分布的散点图和热力图（contourf）

结构化数据的存储及处理的思维训练(理论课)

用python实现GIS处理

轨道客流可视化！shapely初探

用道路切分地块！shapely的线转面处理！

爬虫

爬虫爬API抓取行政区划（urllib）

抓抓抓包！用百度迁徙数据计算人口恢复率

抓微博！微博评论关系可视化(微博api)

可视化

基于folium的可交互地图可视化(folium)

基于pyecharts的可交互可视化(pyecharts)

利用pandana可视化城市设施的可达性_by_fff2zrx

项目

实战项目：怎么当一个优秀的出租车手-1

实战项目：怎么当一个优秀的出租车手-2

学术课

主成分分析PCA的原理、实现、缺陷及改进

谱聚类的原理及实现

基于自表达性的深度子空间聚类

社区发现！Fast unfolding算法分析出租车社区

如果你对这份教程感兴趣，记得去项目主页给它一个 Star 哦~

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