Python（^^^^^小技巧^^^^^——不定期更新）

偶然想到的小技巧

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交互中对传入函数的参数的数目进行检测
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def func(a,b,c):           print(a,b,c)s=input(">>>>:")
s=s.split()
t=tuple(s)
try:                                     #Python本身会检测输入函数的参数数目是否对应，func(*t)         #*[元组]的方式传参数  #如果不对应，会报出TypeError，
except TypeError:                        # 所以可以捕获typeerror来方便的进行参数数目的检测print("参数错误")    #**kwargs 的方式传参也可以

#===================================================================>
# def func(x,y,*args):  #args=(3,4,5,6)
#     print(x,y)
#     print(args)
#
# func(1,2,*(3,4,5,6)) #foo(1,2,3,4,5,6)           #这样传参和解开元组后传参效果是一样的
#=====================================================================================>
# def func(x,y,**kwargs): #x=1,y=2,**kwargs=**{'a':1,'b':3,'z':3}
#     print(x,y)
#     print(kwargs)
#
# func(1,y=2,**{'a':1,'b':3,'z':3}) #func(1,y=2,z=3,b=3,a=1)       #这样传参就和解开字典后传参，效果一样
#不加*、**，元组、字典就没有响应的功能，只能传给一个形参

#函数是第一类对象： 指的是函数可以被当做数据传递# def func():
#     print('from func')#可被引用
# f=func#可以当做函数的参数
# def func():
#     print('from func')
# def foo(x):
#     print(x)
#     x()# foo(func)#可以当做函数的返回值
# def foo():
#     print('from foo')
# def bar():
#     return foo
# f=bar()
# print(f)
# print(foo)
# f()# x=0
# def f1():
#     x=1
#     def f2():
#         # x=2
#         print(x)
#     return f2
# f=f1()
# print(f)
# f()#可以当做容器类型的元素
# def select():
#     print('select function')
#
# func_dic={#     'select':select,
# }
#
# print(func_dic['select'])
# func_dic['select']()
#
#
# def select():
#     print('select func')
#
# def delete():
#     print('delete func')
#
# def change():
#     print('change func')
#
# def add():
#     print('add func')
#
#
# while 1:
#     cmd=input('>>: ').strip()
#     if not cmd:continue
#     if cmd == 'select':
#         select()
#     elif cmd == 'delete':
#         delete()
#     elif cmd == 'change':
#         change()
#     elif cmd == 'add':
#         add()
#     else:
#         print('无效的命令')def select(cmd_l):filename=cmd_l[-1]pattern=cmd_l[1]with open(filename,'r',encoding='utf-8') as f:for line in f:if pattern in line:print(line)def delete():print('delete func')def change():print('change func')def add():print('add func')def check():print('check func')func_dic={'select':select,'delete':delete,'change':change,'add':add,'check':check,
}while 1:inp=input('>>: ').strip()if not inp:continue             #如果输入为空则继续 输入自带bool值，如果为空，bool值为FALSE，不空则为True。cmd_l=inp.split()# print(cmd_l)cmd=cmd_l[0]if cmd in func_dic:func_dic[cmd](cmd_l)else:print('无效的命令')

函数是第一类对象

#有参装饰器，在一般装饰器之外添加针对装饰函数的参数，增加了新参数，所以再加包一层
def deco(auth_type='file'):def auth(func):def wrapper(*args,**kwargs):if auth_type == 'file':print('文件的认证方式')elif auth_type == 'ldap':print('ldap认证方式')elif auth_type == 'mysql':print('mysql认证方式')else:print('不知到的认证方式')return wrapperreturn auth@deco(auth_type='abc') #@auth #index=auth(index)
def index():print('welecome to index')@deco(auth_type='ldap')
def home(name):print('welecome %s to home page' %name)index()home('egon')

有参装饰器

#直接使用地址调用函数能够跳过装饰器

with open(r'D:\py\empty\c.txt','r',encoding='utf-8') as f:print(sum([float(i.split()[1])*int(i.split()[2]) for i in f]))f.seek(0)       #光标初始化print([item for line in f for item in line.split() if item.isdigit()])f.seek(0)       #光标初始化

列表解析是能够套多层for循环的

def init(func):                   #send必须传值到yield，所以需要先将生成器暂停到一个yield，相当于每次send之前先要初始化一次。如果send的时候不是yield暂停，会报错def wrapper(*args,**kwargs):g=func(*args,**kwargs)next(g)return greturn wrapper@init
def eater(name):print('%s ready to eat' %name)food_list=[]while True:food=yield food_list              #send传入的值给了yield，赋值给了food，但是执行结束的时候，返回值是food_list，和yield本身传入的值没有关系。
        food_list.append(food)print('%s start to eat %s' %(name,food))

yield生成器

# sleep(secs)    #------------------time.sleep()  I/O阻塞，（类似于input）不占cpu
# 线程推迟指定的时间运行，单位为秒。

sleep(secs)

转载于:https://www.cnblogs.com/zihe/p/7206227.html

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