Python 读写操作Excel —— 安装第三方库(xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl)

如果仅仅是要以表单形式保存数据，可以借助 CSV 格式(一种以逗号分隔的表格数据格式)进行处理，Excel 也支持此格式。但标准的 Excel 文件(xls/xlsx)具有较复杂的格式，并不方便像普通文本文件一样直接进行读写，需要借助第三方库来实现。

常用的库是 python-excel 系列：

xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl

• xlrd － 读取 Excel 文件

• xlwt － 写入 Excel 文件

• xlutils － 操作 Excel 文件的实用工具，如复制、分割、筛选等

• openpyxl － 操作xlsx后缀的excel，实践发现 xlrd、xlwt、xlutils 可以读写操作xlsx文件，但是实际保存后打不开，修改后缀为xls后方可正常打开，而程序是完成了正常的读写操作，只是人为不能正常打开文件，所以这里要增加一个新的模块。

本文仅对xlrd、xlwt、xlutils进行介绍。

安装excel处理模块

(以下属性或方法并非全部，需要更多属性请参看文档；建议先参考文末Demo，再深入了解)

xlrd

WorkBook(class) 由xlrd.open_work("example.xls")返回：获取工作薄

常用方法：

nsheets：返回sheets数量

sheet_names：返回sheet名称列表

sheets：返回sheet列表

sheet_by_index(sheetx)：按工作薄索引索引号提取sheet

sheet_by_name(sheet_name)：按工作薄名称名称提取sheet

Sheet(class) 由WorkBook相关方法返回：对获取的工作薄进行操作

常用方法：

name：返回sheet名

nrows：返回行数

ncols：返回列数

cell(rowx,colx)：返回第rows行colx列的单元格

cell_type(rowx,colx)：返回单元格数据类型

cell_value(rows,colx)：返回单元格数值，如获取合并单元格的内容，rows为行开始索引，colx为列索引

col(colx)：获取第colx列所有单元格组成的列表

col_slice(colx,start_rowx=0,end_rowx=None)：返回第colx列指定单元格组成的列表

col_types(colx,start_rowx=0,end_rowx=None)：返回第colx列指定单元格数值类型组成的列表

col_values(colx,start_rowx=0,end_rowx=None)：返回第colx列指定单元格数值组成的列表

row同样有col的各项操作，此处略去

Cell(class) 由Sheet object(s)相关方法返回：对单元格进行操作

ctype：一个int型变量，对应不同的数值类型，0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

value：单元格的值

xlwt

Workbook(class) 由xlwt.Workbook()返回：创建的临时工作表

常用方法：

encoding：编码方案

add_sheet(sheet_name)：添加sheet，工作薄名称为sheet_name

get_sheet(Sheet_name)：按名称选择对应sheet

save(file_name)：保存，这个操作是必须的，否则表格不能被保存

Worksheet(class) 由Workbook object相关方法返回：对工作薄中单元格等操作

常用方法：

write(rows,colx,cell_value,style)：编辑单元格，style表示单元格样式

write_merge(x, x + h, y, w + y, string, sytle)：x表示行，y表示列，w表示跨列个数，h表示跨行个数，string表示要写入的单元格内容。

insert_bitmap(img, x, y, x1, y1, scale_x=0.8, scale_y=1)：img表示要插入的图像地址，x表示行，y表示列，x1表示相对原来位置向下偏移的像素，y1表示相对原来位置向右偏移的像素，scale_x表示相对原图宽的比例，scale_y表示相对原图高的比例

row(rowx).write(colx,cell_value,style)：编辑行

flush_row_data()：减少内存压力，flush之前行不可再修改

col(colx),write(rows,cell_value,style)：编辑列

easyxf(function)：创建XFStyle instance，格式控制(xlwt.XFStyle())

(加粗为默认格式，以下所列并非全部)

element attribute value

font - bold - True or False

- colour - {colour}

- italic - True or False

- name - name of the font, Arial

- underline - True or False

alignment - direction - general, lr, rl

- horizontal - general, left, center, right, filled

- vertical - bottom, top, center, justified, distributed

- shrink_to_fit - True or False

bolders - left - an integer width between 0 and 13

- right - an integer width between 0 and 13

- top - an integer width between 0 and 13

- bottom - an integer width between 0 and 13

- diag - an integer width between 0 and 13

- left_colour - {colour}*, automatic colour

- right_colour - {colour}*, automatic colour

- ...

pattern - back_color - {colour}*, automatic colour

- fore_colour - {colour}*, automatic colour

- pattern - none, solid, fine_dots, sparse_dots

{colous}*： black, (dark_)(light_)blue, gold, (dark_)(light_)green, ivory, lavender,

(light_)orange, pink, (dark_)red, rose, violet, white, (dark_)(light_)yellow, ...

xlutils

常用方法：

copy：将xlrd.Book转为xlwt.Workbook

styles：读取xlrd.Workbook的每一个单元格的style

display：简单而安全地呈现xlrd读取的数据

filter：拆分与整合多个xls文件

margins：查看表格稀疏程度

save：列化xlrd.Book，转存为xls

实例：

一：xlrd读表数据模块

读取excel中数据有两种方法，假设有如下表格

要求：读取excel数据，取第2行以下的数据，然后取每行前13列的数据

方法一：

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('city.xls')

sheet = workbook.sheets()[0] #因为只有一个工作薄，我这里就直接用所以为0的工作薄了

nrows = sheet.nrows #获取工作薄的行数

for i in range(nrows):

if i<2: #取第2行以下的数据

continue

print(sheet.row_values(i)[1:]) #打印行数据

方法二：

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('city.xls')

sheet_names = workbook.sheet_names() ##抓取所有sheet页的名称

#print(sheet_names)

# workbook_sheet = workbook.sheet_by_name('sheet1') #通过工作薄名称获取工作薄

# workbook_sheet = workbook.sheet_by_index(0) #通过索引获取工作薄

workbook_sheet = workbook.sheets()[0] #通过索引获取工作薄

num_rows = workbook_sheet.nrows #获取工作薄的行数

for i in range(num_rows):

if i<2: #取第2行以下的数据

continue

print(workbook_sheet.row_values(i)[1:]) #打印行数据

num_cols = workbook_sheet.ncols #获取工作薄的列数

for j in range(num_cols): #遍历列数并打印列据

print(workbook_sheet.col_values(j))

#获取单元格数据

for rown in range(num_rows):

for coln in range(num_cols):

cell = workbook_sheet.cell_value(rown,coln)

print(cell)

'''#获取单元格数据的其他写法：(实际中多行注释不显示)

for rown in range(num_rows):

for coln in range(num_cols):

cell = workbook_sheet.cell(rown,coln).value #方法1

print(cell)

cell = workbook_sheet.row(rown)[coln].value #方法2

print(cell)

cell = workbook_sheet.col(coln)[rown].value #方法3

print(cell)

#获取单元格中值的类型，类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

cell_type = workbook_sheet.cell_type(rown,coln)

print(cell_type)'''

二、xlwt写表数据模块

要求：新建excel文件并写入数据

import xlwt

#创建workbook和sheet对象

workbook = xlwt.Workbook() #注意Workbook的开头W要大写

sheet1 = workbook.add_sheet('sheet1')

sheet2 = workbook.add_sheet('sheet2')

#向sheet工作薄中写入数据

sheet1.write(0,0,'1') #单元格写数据

sheet1.write(0,1,'中国')

sheet1.write(0,2,'China')

#批量写数据

list1 = [[2,'澳大利亚','Australia'],[3,'比利时','Belgium'],[4,'保加利亚','Bulgaria']]

i = 1

for j in list1:

for x in range(len(j)):

sheet1.write(i,x,j[x])

i += 1

#设计样式，并应用样式

style = xlwt.XFStyle() #初始化样式

font = xlwt.Font()#为样式创建字体

font.name = 'Times New Roman'

font.bold = True

font.underline =True

style.font = font #设置样式的字体

sheet1.write(6,0,'some bold Times text',style)#使用样式

first_col = sheet1.col(0) #列的样式也可进行设置

first_col.width = 256*20

workbook.save('xlwt_t.xls') #保存该excel文件,有同名文件时直接覆盖

三、xlutils模块修改表格

向已有excel文件中写入数据

import xlrd

import xlutils.copy

rb = xlrd.open_workbook('xlwt_t.xls',formatting_info=True)#打开一个workbook,formatting_info为保留原样式

wb = xlutils.copy.copy(rb)

ws = wb.get_sheet(0) #获取sheet对象，通过sheet_by_index()获取的sheet对象没有write()方法

ws.write(8,0,'changed1!')

ws.write_merge(7,8,0,3,'changed2!') #写入数据,并合并单元格

wb.add_sheet('sheet6')#添加sheet页

wb.save('xlwt_t.xls')#利用保存时同名覆盖达到修改excel文件的目的,注意未被修改的内容保持不变