英特尓祭出开挖数据价值的“六脉神剑”！

3月的北京，桃花盛开、柳树发芽。

28日，英特尔在北京宝格丽酒店，召开了2019英特尔中国媒体纷享会。

这也是继英特尔第七任CEO Robert Swan上任之后的首场国内媒体见面会。

同时，英特尔也通过见面会上三位嘉宾的发言来告诉世界，很多人可能是因为处理器而认识英特尔，但是，处理器并不是英特尔的全部。

而且随着中国互联网的崛起、以及强悍的人口红利，英特尔自然要比以前更加重视中国市场。

所以，这次媒体会，英特尔重点介绍了面向中国的战略进展、其对产业的洞察、和英特尔如何以技术以及产品上的创新推送了数字经济的发展。

数据！数据！还是数据！

整个媒体会上，数据被提到了一百多次。

事实上，5G、AI、云计算和大数据的兴起，让人们走进了一个万物互联的IoT时代。

在此过程中，数据——承担着核心驱动力的作用。

在这方面，英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭对此展开了详细的解释。

他说：“伴随着中国经济形态的不断发展以及演进，中国经济已经逐步的从人口红利过度到数据红利阶段。

智能时代，海量数据来源于包括摄像头、传感器、网络运用等各种各样的终端设备以及运用当中。

这其中，任何一台设备的运行以及功能实现都需要有底层芯片、计算单元、存储设备等方面的支持，对于英特尔来说，这些能力正好是英特尔所具备的，这也意味着英特尔发展的机会所在。”

英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭

面对机会，英特尔已经围绕产业对接、标准制定、人才培养和前沿技术等方面，布好了局：

1、在人工智能方面，英特尔一方面通过组建中国人工智能产业创新联盟、人工智能全球大赛等方式，汇聚技术、人才、资本和产业资源，打造多元化生态；

同时还深入到包括到医疗、交通、物流、金融等领域，与包括百度、阿里、腾讯在内的行业机构探索技术的运用与落地，拓展深度合作。

2、在自动驾驶领域，英特尔通过与Mobileye合作，充分发挥双方优势，将“最强大脑”与“眼睛”结合，为自动驾驶提供高性能、低功耗的端到端解决方案，并让驾驶和道路更加安全，同时还是产业广泛对接，巩固生态系统，加速技术验证，促进技术落地。

3、在云计算方面，英特尔发布了® Cloud Insider计划，专门为云计算厂商提供培训和资源支持，帮助云厂商优化云基础架构；

此外还面向全球启动了® Cloud Insider先进技术沙盒计划，为云厂商提供计算、存储、网络接口控制器等硬件资源和访问结口支持。并且可为客户提供定制化云计算服务。

由于英特尔所服务的行业和客户众多，其中涉及到多种多样的技术，对此，英特尔也拿出了自己的打法：“智能时代，包括视频、图片、语音、文本等在内的数据已变得越来越多，在这一过程中，晶体管处理海量数据在处理数据传输、运算、存储等各个环节都需要不断的提升。

英特尔在保持原有技术优势，在将摩尔定律的精髓发挥到最大程度的同时，也积极布局量子计算、神经拟态计算等、异构计算等前沿技术，为做好下一步创新突破做好准备”，杨旭在演讲中如是称。

此外，企业年报也验证了英特尔的数据实力。

2018年，英特尔营收总额为708亿美元，以数据为中心的业务占比高达48%。

相关预测表示，到2022年，以数据为中心的半导体产业前景，将发展至3000亿美元，杨旭表示，公司下一步还有很大的发展空间。

英特尔的“六剑神脉”

老树开新花，往往会让树木的生命力更旺盛。

当下，随着AI时代数据的爆炸性增长，再加上数据愈来愈多样化，一个以数据为中心的更加多元化的计算格局正开始显现。

所以，单一的技术或技术指标，都不足以满足未来无处不在的多元化计算需求。

在这种情况下，英特尔的超异构的时代呼之欲出。

英特尔中国研究院院长宋继强

据了解，英特尔通过较为强大的技术IP和新的封装技术，不仅让产品交互更灵活，产品迭代也随之加快。

这样，客户们的各种定制需求，都得到了满足。而这也促进了英特尔的创新。

英特尔的六脉神剑，即为英特尔的六大创新引擎技术：其中包括制程和封装、架构、内存与存储、互连、安全与软件。

制程和封装

英特尔的制程工艺，正在不断地向更高的晶体管密度发展，以期为芯片带来更强的性能和更低的功耗。

据了解，英特尔制程工艺以封装技术作为基底，能够将多个“小芯片”装配到同一个封装中。

小尺寸芯片，可以让单个晶圆，容纳更多的晶片。可以说，业界领先的制程，依然是英特尔的重要产品优势所在，其在10纳米领域仍扮演这重要角色。

媒体会上，英特尔举了Foveros制程工艺的例子，这款工艺用3D封装技术解决了两个问题：

①把逻辑芯片和逻辑芯片连在了一起。以前只能把逻辑芯片和存储芯片连在一起，中间的带宽和数据要求要低一些，现在连在一起了，就可以更好地发挥异构功效。

②如果只是用2D或者2.5D，面积就会增大。而目前有了更先进的技术，就可以在三维上盖高楼封装在一起。于此同时，还能保证连接的带宽够大、速度够快、功耗够低。

架构

当下，常见的计算架构包括标量(Scalar)、矢量(Vector)、矩阵(Matrix)和空间(Spatial)，它们分别应用于CPU、GPU、AI和FPGA产品。

在四大架构的基础上，英特尔做出了更多创新：

①Loihi神经拟态计算。它能用超低功耗，来完成一个GPU用很高的功耗才能完成的任务，并能通过学习得到一个新的网络。

②量子计算。量子计算是基于架构的另外一个全新的超大并行规模计算。综合来看，英特尔在量子计算有两个不同的探索模式，一个是和业界类似的通过超导方式做量子位和量子芯片。

另外一种是基于英特尔比较擅长的硅处理工艺，创造出来自旋的方式。并且，目前自旋量子位芯片也已经诞生。

而英特尔为了能够规模化生产和测试，还专门和产业界以及学术界进行了合作。

内存与存储

面对目前存储上的难题，英特尔选择了往里面加入几级不同存储技术的方法。

具体来说就是：封装内存插在缓存和DRAM之间，DRAM和存储之间插入三层：数据中心级的持久内存、还有固态盘、和QLC固态盘。

结果表明，每一层之间的速度差只有10倍左右，所以是非常平滑的存储结构，这对提高未来系统性能非常重要。

互连

只有打通互连，才能实现大规模的异构计算格局。

并且，互连还要可大可小：小到纳米级别晶体管之间的互连，大到数十公里级别的无线网络互连。

在互连方面的产品和技术，英特尔自然不能少，并且其还非常专注于和产业界共享互连方面的技术标准。

目前，英特尔正在创新一系列包括以太网、片上和光纤在内的互连架构，未来将会实现芯片和小芯片互连，到那时，快速、连贯的内存访问将会变得轻而易举。

安全

在开放的系统下，安全的重要性不言而喻。

而数据安全，最主要的在于，是否能提供硬件级别的安全的“根”，以及系统层是不是一层一层往上都有软件堆栈的保护。

英特尔在安全技术方面，有SGX这样的硬件层面技术。据了解，在CPU里面有一个专门区域。可以存放关键代码和数据，安全到连操作系统都无法访问。

在安全方案方面，英特尔一方面是使用自家硬件层级来制作出完整的安全技术方案，另一方面则是和产业界一起合作从而产出解决方案。

软件

英特尔的最后一支剑，也是最强有力的一支剑：OneAPI霸道面世。

OneAPI简单来说，就是用来释放更多异构软件之间的性能非常重要的方式。

用户学习一套开发接口后，就能够描述任务里面需要怎么样处理这些数据，并可以很容易地使用加速功能。

5G在行动

而5G通讯作为信息技术的底层基础架构，自然也成为了本次沟通会频频被提及的关键词汇。

针对于5G芯片进展方面的最新动态，英特尔方面在回应现场记者的提问中表示：“在过去的一年，无论是在产品技术的革新、还是行业合作的扩展方面都取得了相应进展，并且能够提供从云、核心网、接入网，到无线技术以及智能设备的端到端5G解决方案。随着5G商用的临近，更多5G设备将会面市，英特尔预计包括手机在内的5G个人设备将在2020年上半年大量上市。英特尔XMM 8160 5G调制解调器预计将在2019年下半年出货。包括手机、PC和宽带接入网关等使用英特尔XMM 8160 5G调制解调器的商用设备预计将在2020年上半年上市”。

此外，在2019 MWC上，英特尔宣布与Skyworks合作，为英特尔XMM 8160 5G调制解调器联合优化多模5G射频（RF）解决方案。

而且蜂窝M.2模块的领先制造商广和通也宣布将加强其产品组合并集成英特尔XMM 8160 5G调制解调器。

与此同时，网关制造商D-Link、Arcadyan、Gemtek和VVDN宣布网关解决方案将采用英特尔XMM 7560千兆LTE调制解调器，并计划在2020年初升级到英特尔XMM 8160 5G调制解调器。

以上。

千言话语化作一句话，产业巨子英特尔的新征程，勇猛开始！

掌握这些项目，秒杀90%的AI工程师！

https://edu.csdn.net/topic/ai30?utm_source=csdn_bw

【End】

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