piv图像处理文献综述_图像处理文献综述

文献综述

1.1

理论背景

数字图像中的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域

的重要基础，图像处理和分析的第一步往往就是边缘检测。

物体的边缘是以图像的局部特征不连续的形式出现的，也就是指图像局部亮度变化最

显着的部分，例如灰度值的突变、颜色的突变、纹理结构的突变等，同时物体的边缘也是

不同区域的分界处。图像边缘有方向和幅度两个特性，通常沿边缘的走向灰度变化平缓，

垂直于边缘走向的像素灰度变化剧烈。根据灰度变化的特点，图像边缘可分为阶跃型、房

顶型和凸缘型。

1.2

、图像边缘检测技术研究的目的和意义

数字图像边缘检测是伴随着计算机发展起来的一门新兴学科，随着计算机硬件、软件

的高度发展，数字图像边缘检测也在生活中的各个领域得到了广泛的应用。边缘检测技术

是图像边缘检测和计算机视觉等领域最基本的技术，如何快速、精确的提取图像边缘信息

一直是国内外研究的热点，然而边缘检测也是图像处理中的一个难题。

首先要研究图像边缘检测，就要先研究图像去噪和图像锐化。前者是为了得到飞更真

实的图像，排除外界的干扰，后者则是为我们的边缘检测提供图像特征更加明显的图片，

即加大图像特征。两者虽然在图像边缘检测中都有重要地位，但本次研究主要是针对图像

边缘检测的研究，我们最终所要达到的目的是为了处理速度更快，图像特征识别更准确。

早期的经典算法有边缘算子法、曲面拟合法、模版匹配法、门限化法等。

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