python怎样分析文献综述_教你如何做文献综述
如何做文献综述
文献综述抽取某一个学科领域中的现有文献，总结这个领域研究的
现状，从现有文献及过去的工作中，发现需要进一步研究的问题和角
度。
文献综述是对某一领域某一方面的课题、问题或研究专题搜集大量
情报资料，分析综合当前该课题、问题或研究专题的最新进展、学术见
解和建议，从而揭示有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理和新
技术等等，为后续研究寻找出发点、立足点和突破口。
文献综述看似简单．其实是一项高难度的工作。在国外，宏观的或
者是比较系统的文献综述通常都是由一个领域里的顶级
“
大牛
”
来做的。
在现有研究方法的著作中，都有有关文献综述的指导，然而无论是教授
文献综述课的教师还是学习该课程的学生，大多实际上没有对其给予足
够的重视。而到了真正自己来做研究，便发现综述实在是困难。
约翰
W
.
克雷斯威尔(
John W. Creswell
)曾提出过一个文献综述必须
具备的因素的模型。他的这个五步文献综述法倒还真的值得学习和借
鉴。
克雷斯威尔认为，文献综述应由五部分组成：即序言、主题
1
(关于
自变量的)、主题
2
(关于因变量的)、主题
3
(关于自变量和因变量两
方面阐述的研究)、总结。
1
.
序言告诉读者文献综述所涉及的几个部分，这一段是关于章节构成的
陈述。在我看也就相当于文献综述的总述。
2
.
综述主题
1
提出关于
“
自变量或多个自变量
”
的学术文献。在几个自变
量中，只考虑几个小部分或只关注几个重要的单一变量。记住仅论述关
于自变量的文献。这种模式可以使关于自便量的文献和因变量的文献分
开分别综述，读者读起来清晰分明。
3
.
综述主题
2
融合了与
“
因变量或多个因变量
”
的学术文献，虽然有多种
因变量，但是只写每一个变量的小部分或仅关注单一的、重要的因变
量。
4
.
综述主题
3
包含了自变量与因变量的关系的学术文献。这是我们研究
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