matlab人口增长线性回归拟合_matlab中的线性拟合-98529851
矩阵相关
data=readtable('成绩2.txt','delimiter','\t','ReadVariableNames',0);
data1=table2array(data);
y=data1(data1(:,3)==1,:);%筛选
data(:,4)=[];%删除列
data1(:,6:7)=0;%元素改动
MATLAB的拟合
data=readtable('旅客数量.txt','delimiter','\t');
data.Properties.VariableNames={'t','y'};
data.t=[1:48]';t=data.t;y=data.y;y=log(y);
myfun=fitlm(t,y,'linear','VarNames',{'t','y'});
b=myfun.Coefficients.Estimate;
yhat=b(1)+b(2)*t;
plot(t,y,'+',t,yhat,'r');
ax=gca;
ax.YLabel.String='logy';
ax.XLabel.String='t';
t分布
ezplot('pdf(''t'',t,24)',[-3:3]);
ax=gca;
td=[-2:0.01:1];
yd=pdf('t',td,24);
td=[-2 td 1];
yd=[0 yd 0];
p=patch('Parent',ax,'YData',yd,'XData',td,'FaceColor',[0 0 1]);
ax.YLim=[0 0.4];
柱形图啊
t=readtable('设备价值.txt','delimiter','\t');
type=t.name;
bar(t.value);
hold on;
P=[1:5];
Q=t.value;
scatter(P,Q);
plot(P,Q);
hold off;
ax=gca;
ax.YTickLabel=[0:10000:140000];
ax.YTick=[0:10000:280000];
ax.XTickLabel=type;
ax.YLabel.String='金额';
ax.XLabel.String='项目';
title(ax, '设备金额');
加权平均
X=[10000:20000:110000];
Y=[3 11 36 26 14 10];
Xbar=X*Y'/sum(Y);
Xstd=sqrt((X-Xbar).^2*Y'/sum(Y));
分类啊
data=readtable('³É¼¨.txt','delimiter','\t');
ans1=grpstats(data,{'class'},{'mean','std','max','min'},'DataVars','delphi');
ans2=grpstats(data,{'gender'},{'mean','std','max','min'},'DataVars','english');
分组
data=readtable(’成绩','delimiter','\t');
N=histcounts(data.math,[50:100]);
histogram(data.math);
ezplot('tpdf(x,24)',[-3
3])
ax=gca
ax.YLim=[0
0.4]
x=[-2:0.01:1]
y=[0,tpdf(x,24),0]
x=[-2
x 1]
patch('Parent',ax,'YData',y,'XData',x,'FaceColor',[0
0 1])
",".
0��
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