问题：anaconda 中 tensorflow 与tensorflow-gpu 在tf.image.resize

工具:pycharm + anaconda

今天在学习《Tensorflow 实战google 深度学习框架》第7章的过程中，在复现 tf.image.resize_images()时发现，当环境配置为tensorflow-gpu时，该函数得到的图像是乱码，与期望的完全不一样，而当将tensorflow换成anaconda中的tensorflow时，一切显示正常。百思不得其解。

具体情况如下：

code:

#-*-coding:utf-8-*-
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
filepath = '/media/wzg16/DATA2/Datasets/data/test_data/cat.jpg'
image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile(filepath, 'rb').read()with tf.Session() as sess:img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg)img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.float32)resize_0 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=0)resize_1 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=1)resize_2 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=2)resize_3 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=3)print(resize_0.get_shape)plt.subplot(2,2,1)plt.imshow(resize_0.eval())plt.subplot(2, 2, 2)plt.imshow(resize_1.eval())plt.subplot(2, 2, 3)plt.imshow(resize_2.eval())plt.subplot(2, 2, 4)plt.imshow(resize_3.eval())plt.show()

结果：

anaconda + tensorflow 环境下：

可以正确得到结果图：

anaconda + tensorflow-gpu 环境下：

出现以下错误：

1）resize_1 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=1) 不能正常执行，报错如下：

2）当注释掉1）的相关操作以后，得到以下结果图像：

究竟是什么原因导致的未知，有一篇文章说尽量不要用 tf.image.resize_images() 函数，如下：Tensorflow使用教训：被tf.image.resize浪费的60天

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