一:函数名

1, 函数名的内存地址,print(func)
2, 函数名可以赋值给其他变量
3, 函数名可以当做容器类的元素

def f1():print('f1')
def f2():print('f2')def f3():print('f3')l = [f1,f2,f3]d = {'f1':f1,'f2':f2,'f3':f3}
# #调用
l[0]()
d['f2']()

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4, 函数名可以当做函数的参数.
5, 函数名可以当做函数的返回值.

def func2():print(222)
def func3(x):# print(x)  # x=func2()return x
f = func2
f()        #func2()
ret = func3(func2)  # ret=func2
ret()              #func2()
func3(func2)()def f1():print('f1')
def func1(argv):argv()       #f1()return argv
f = func1(f1)
f()

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二:闭包

1, 内层函数,对外层函数(非全局)的变量的引用,叫做闭包。

def func():name = 'eva'def inner():print(name)  #此处打印的name是对上一层函数(外部作用域非全局作用域)变量的引用。return inner
f = func()
f()

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2, 闭包函数的检测:方法__closure__

def func():name = 'eva'def inner():print(name)print(inner.__closure__) #此处打印的有cell元素,故inner是闭包函数。return inner
f = func()
f()name = 'egon'
def func2():def inner():print(name)print(inner.__closure__) #此处打印的是None,说明此内部函数inner不是闭包函数。return inner
f2 = func2()
f2()

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3,闭包的用处:如果说你内存函数是个闭包,python内部有一个机制,遇到闭包, 他会在内存中开启一个内存空间,不会随着函数的结束而关闭。

from urllib.request import urlopen
print(urlopen('http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8259929.html').read())
def index(url):content = urlopen(url).read()def get():with open('爬虫','a') as f1:f1.write(content.decode('utf-8'))return get
index('http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/8259929.html')()

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三:装饰器
1,什么是装饰器?

装饰器实际上是一个python函数,它可以让其它函数在不需要任何代码变动的前提下增加额外功能。装饰器的返回值也是一个函数对象,它经常用于切面需求的场景,比如:性能检测,缓存等。

2,简单的装饰器

比如给函数加一个性能检测的装饰器,程序如下:

import time
def timmer(f):   #f=funcdef inner():start_time = time.time()time.sleep(0.1)f()       #func()end_time = time.time()print('----> 执行效率%s' % (end_time - start_time))return inner
@timmer  # func = timmer(func)
def func():print('书法大赛')
func() # inner()

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3,带参数的装饰器,程序如下:

import time
def timmer(f):  #f=funcdef inner(*args,**kwargs):print(*args,**kwargs)start_time = time.time()time.sleep(0.1)f("张三")   #func("张三")end_time = time.time()print('----> 执行效率%s' % (end_time - start_time))return inner
@timmer# func = timmer(func)       func=inner
def func(a):print('%s书法大赛'%a)
func("aaa")       #inner("aaa")

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4,带返回值的装饰器,程序如下:

import time
def timmer(f):  #f=funcdef inner(*args,**kwargs):start_time = time.time()time.sleep(0.1)ret = f(*args,**kwargs)  # 222end_time = time.time()print('----> 执行效率%s' % (end_time - start_time))return retreturn inner
@timmer  # func = timmer(func)
def func(a):return 222
print(func('萌哥'))     #inner("萌哥')

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5,通用装饰器,程序如下:

def wrapper(func):def inner(*args,**kwargs):'''执行函数前操作'''ret = func(*args,**kwargs)'''执行函数后的操作'''return retreturn inner
@wrapper        #func=wrapper(func)
def func():print(66)
func()

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转载于:https://www.cnblogs.com/leiwei123/p/8413105.html

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