基于Django channels 与 YOLO v8 搭建 <实时跟踪与统计系统>
文章大纲
- 0. 简介
- 系统Demo
- 前序文章
- 1. 系统架构:基于分层结构、组件解耦的<实时跟踪与统计系统>
- 2. YOLOv8
- 3. 目标跟踪与计数:SORT ( Simple Online and Realtime Tracking)算法
- 4. Django channels 实时展示系统
- 基于ASGI 的 Django channels
- 使用websocket 进行检测,跟踪的实时结果发送
- 参考文献与学习路径
0. 简介
针对 YOLO V8我们从它官网的对比图可以看到,它在参数的结构上更小但是它的MAP值相当于说是准确率更高同样它的速度也快
而且YOLO V8 ,能够进行实时的检测,分割,跟踪,姿态估计,以及 分类,多种多样的计算机视觉的统一应用场景的处理。
但是它实际上也存在一些问题,它最大的问题就是:
它目前使用的 API的改动非常的大&#x
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