2004年度诺贝尔物理学奖得主、MIT 物理学教授Frank Wilczek说：“现代物理的建立较之于早期的并不那么完善的理论体系包含了较少的解释和文化，方程仅仅提供算法”。

在科学时代，科学这种认识模式在不断向前演化，其中观念的部分“科学解释”已经逐渐在减少、很多“科学概念”也逐步被认识到在真实意义上并不存在。包含了“科学概念”和“科学解释”的科学观念早期的确推动了人类认识的发展，而到后来也会阻碍人类认识的前进。这样也必然会发生科学这种认识模式在不断向前演化中达到边界，逐步进入到下一个认识模式--“经验模式”之中。

而在科学理论中对认识起本质作用的是其中的“经验”。随着人工智能技术的发展，非经验的部分可以交给机器去做，人的工作对象只做核心部分--“经验”，包括探索原经验和应用输出经验。而今天的科学理论，大部分在科学概念和数学演绎中，这些将会由机器来完成，而起认识本质作用的原经验、经验，以后将成为主要探索的目标。

人工智能未来会有类似人类意识的特征，而且有可能具有远超人类意识特征的能力，机器的特点就是在某些方面远超人类，当然他们不是生命(这里不包括加入生物技术的人工智能)。未来可能会出现机器智商测试值超过人类的最高智商，而更进一步也会出现具有创造力的机器，如创造新的观念、创造新的科学概念，进行数学工具（所有数学工具经过标准化上传到超级云端）的自动筛选和逻辑分析。

未来的经验社会，关键的是超级云端具有学习和筛选数学工具的能力，也就是说超级云端如同熟悉掌握所有数学工具的超级数学家(当然那时的数学家主要工作是创造数学工具，这一点机器很难比上人)，找到适合将所有数学工具标准化的工具是所有问题的关键，集合论或许是一种将所有数学工具标准化、用于计算机运行的方法。机器创造科学理论的过程，打个比喻如同生产线，原材料面粉、水、盐等(原经验)，交给生产线加工(科学概念和数学分析的过程)，出来方便面(新的经验)。

这样在经验时代，科学理论失去了意义。

科学理论变得没有意义，不仅是技术带来的突破，更是认识的突破。人类社会从科学时代进化到经验时代这一进化进程是痛苦漫长的，期间一定经过半经验时期，即科学和经验思想并存的时代。

未来，科学理论将变得没有意义，人们只关心“经验”，也就是只关心可以观察、观测、实验的结果，以及经验的归纳。人类进入到经验时代，是人工智能技术升级（Watson/M 首席科学家 Grady Booch称之为增强智能）带来的结果。历史上，技术的飞跃性进步往往带来思想模式的更替，如铁器冶炼系列技术升级使得一神崇拜（宗教）取代了多神崇拜（巫术），大航海系列技术使得科学取代了宗教。超级云端智能可以产生人类集体还没有的新的“观念”，当然是符号化的（人可以对这些符号进行观念化，其实际意义已经没有用了），并进行数学化分析运行。这时，理论本身已经不需要人来思考了，职业思想家的工作就是找到“原经验”，输入原经验，绝大多数人则是利用输出的经验用于现实。

IBM Watson

人能否制造出比人还聪明的机器？我认为未来一定可能。实际上电脑在某些领域如计算能力、记忆能力已经远远超过人。人的特点优势就是制造在某种能力上比自己强的机器，如汽车、飞机、电脑。。。等所有人发明的东西，来延伸弥补人的能力。IBM 院士、Watson/M 首席科学家 Grady Booch表示，人工智能是认知计算和系统的一个理论基础，但是认知计算和系统要比人工智能的范围更广。认知计算与系统具有理解、推理和学习的能力，而且它是建立在大数据分析的专业和能力之上。但是认知计算不会取代人类，也不会取代人类的专业能力，只会加强人类的认知能力。今天的IBM Watson2016是一款类脑计算机，计算能力相当于40亿个神经突出，耗电只有2.5瓦。东京大学的医生们用Watson，在10分钟之内就阅读了累计4000多米高的医学文献，救治了一名被认为“不可治愈”的白血病患者。人类已经开始用计算机进行类脑功能的实现，未来的超级量子计算机功能强大，实现在某些功能上超过人类大脑，如自学习所有数学工具，筛选所有工具并逻辑分析，也完全是可能实现的。

人类社会占据主流地位的思想模式从非常远古的原始经验模式、进而发展到万物有灵、多神崇拜(巫术)、一神崇拜(宗教)、哲学、科学、再到未来经验模式，是一个进化的过程，在每一个过程的结束期都会产生伟大的思想家，为下一个时代奠定思想上的基础。真正伟大的思想家都是诞生在这些时代的节点上的，而这些节点的特征就是人类技术突然升级。

真正下一个、或者说下一批伟大思想家将出现在人工智能高级阶段，那已经不再是科学思想大师、更不是大巫师、宗教创始人，而是经验思想大师，下一个爱因斯坦或许其主要工作是人工建立的“超级科学云量子计算”给出的，而这位划时代思想大师关键的工作是提供了“原经验”，这是人工智能的高级阶段。

技术发展的突变会带来思想模式的改变，职业的纯思想家越来越少，因为顿悟出“原经验”的人非常少。今天的理论研究者大部分将消失，更多的是实验研究者和工程师。未来经验社会，人类认识世界的方式将变成“人负责找出原经验，而人工智能负责建立概念和数学推演，并输出人需要的延伸出来的新的经验”。

如果未来较短时间内实现用超级计算机模拟最简单的科学理论诞生过程，就可以证明在人类的未来，经验可能会取代科学成为主流的认识模式。

更远的未来，人类已经全部实现基因上的整体升级，这一阶段人类不再需要“观念”，仅仅依赖通过基因技术植入到体内并可遗传的经验，就可以实现人类社会自我生存自我发展，如同100万年以前的没有智人的人类那样，但未来的人类能力远超今天。