java利用FutureTask、ExecutorService 在多核时代充分利用CPU运算

FutureTask、ExecutorService 相关知识，请看java,API

一个使用FutureTask简单的例子：

package com.spell.threads;

import java.util.concurrent.Callable;

import java.util.concurrent.ExecutionException;

import java.util.concurrent.FutureTask;

/**

* 测试FutureTask的用法，如果不想分支线程阻塞主线程，又想取得分支线程的执行结果，就用FutureTask

*

*

@author Administrator

*

*/

public class FutureTaskTest {

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

CountNum cn = new CountNum(0);

//FutureTask 这里的表示返回的是Integer

FutureTask ft = new FutureTask(cn);

Thread td = new Thread(ft);

System.out.println("futureTask开始执行计算:" + System.currentTimeMillis());

td.start();

System.out.println("main 主线程可以做些其他事情:" + System.currentTimeMillis());

try {

// futureTask的get方法会阻塞，知道可以取得结果为止

Integer result = ft.get();

System.out.println("计算的结果是:" + result);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} catch (ExecutionException e) {

e.printStackTrace();

}

System.out.println("取得分支线程执行的结果后，主线程可以继续处理其他事项");

}

}

class CountNum implements Callable {

private Integer sum;

public CountNum(Integer sum) {

this.sum = sum;

}

public Object call() throws Exception {

for (int i = 0; i < 100; i++) {

sum = sum + i;

}

// 休眠5秒钟，观察主线程行为，预期的结果是主线程会继续执行，到要取得FutureTask的结果是等待直至完成。

Thread.sleep(3000);

System.out.println("futureTask 执行完成" + System.currentTimeMillis());

return sum;

}

}运行的结果是：

futureTask开始执行计算:1280114852250

main 主线程可以做些其他事情:1280114852250

futureTask 执行完成1280114855250

计算的结果是:4950

取得分支线程执行的结果后，主线程可以继续处理其他事项

如果有多个FutureTask要执行批量运算，从而充分的利用多核CPU，可以参考下面的代码：

package com.spell.threads;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.concurrent.Callable;

import java.util.concurrent.ExecutionException;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.concurrent.FutureTask;

/**

* 测试多核时代，充分的利用CPU来运算数据，并且处理返回的结果,学习API专用

*

*

@author Administrator

*

*/

public class FutureTaskAndExecutor {

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

List> list = new ArrayList>();

// 创建线程池，线程池的大小和List.size没有啥必然的关系，一般的原则是<=list.size,多出来浪费不好

ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);

for (int i = 10; i < 20; i++) {

// 创建对象

FutureTask ft = new FutureTask(new GetSum(i));

// 添加到list,方便后面取得结果

list.add(ft);

// 一个个提交给线程池，当然也可以一次性的提交给线程池，exec.invokeAll(list);

exec.submit(ft);

}

// 开始统计结果

Integer total = 0;

for (FutureTask tempFt : list) {

try {

total = total + tempFt.get();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

} catch (ExecutionException e) {

e.printStackTrace();

}

}

// 处理完毕，一定要记住关闭线程池，这个不能在统计之前关闭，因为如果线程多的话,执行中的可能被打断

exec.shutdown();

System.out.println("多线程计算后的总结果是:" + total);

}

}

/**

* 这个类很简单，就是统计下简单的加法(从1 到total)

*

*

@author Administrator

*

*/

class GetSum implements Callable {

private Integer total;

private Integer sum = 0;

public GetSum(Integer total) {

this.total = total;

}

public Object call() throws Exception {

for (int i = 1; i < total + 1; i++) {

sum = sum + i;

}

System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " sum:" + sum);

return sum;

}

}运行的结果是：

pool-1-thread-1 sum:120

pool-1-thread-1 sum:136

pool-1-thread-1 sum:153

pool-1-thread-1 sum:171

pool-1-thread-1 sum:190

pool-1-thread-2 sum:66

pool-1-thread-3 sum:78

pool-1-thread-4 sum:91

pool-1-thread-5 sum:105

多线程计算后的总结果是:1165