1 数据的预处理

数据审核：检查数据中是否有错误，主要从完整性和准确性两个方面。对二手数据，则着重适用性和时效性。
数据筛选：根据需要找出符合特定条件的某类数据。
数据排序：按一定顺序将数据排列
数据透视表

2 品质数据的整理与展示

对品质数据主要做分类整理，对数值型数据主要做分组整理。

1 分类数据的整理与展示

频数与频数分布
分类数据的图示
条形图
帕累托图：按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的条形图
饼图
环形图：饼图的扩展，去掉中间的“洞”

2 顺序数据的整理与展示

以上方法也可使用
累计频率和累计频率

3 数值型数据的整理与展示

分类数据和顺序数据的方法均可使用
数据分组：单变量分组和组距分组。分组原则“上组限不在内”——直方图
原始数据——茎叶图、箱线图
时间序列数据——线图
多变量数据：散点图、气泡图、雷达图
茎叶图：由茎和叶组成，将数字分为两部分，高位数值作为树茎，而叶上只保留最后一个数字。
箱线图：五数概括
气泡图：可用于展示三个变量之间的关系。一个放在横轴，一个放在纵轴，第三个则用气泡的大小表示。
雷达图：也称蜘蛛图，是显示多个变量的常用图示方法。每个变量值的大小由半径上的点到圆心的距离表示，再将同一样本的值在P个坐标上的点连线。n多边形。

4 合理使用图表

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