R语言观察日志(part22)--glmnet包

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glmnet包
- 描述
- 用法
- 参数
- 细节
- 值
- 示例代码

glmnet包

使GLM具有Lasso或Elasticnet正则化.

描述

用惩罚极大似然拟合广义线性模型。在正则化参数lambda的数值网格上计算Lasso或elastic-net惩罚的正则化路径。

可以处理各种形状的数据，包括非常大的稀疏数据矩阵。

拟合范围包括以下模型：

线性
logistic
多项式
泊松
Cox回归。

用法

glmnet(x,y,family = c("gaussian", "binomial", "poisson",

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