分布式与人工智能课程(part15)--深度学习

学习笔记，仅供参考，有错必纠

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复习小练习
以矩阵运算仿真神经网络
- Tensorflow张量运算仿真神经网络
- 以正态分布的随机数产生权重与偏差的初始值
- 执行一次sess.run可以取得3个Tensorflow变量
- 正态分布的随机数tf.random_normal
以placeholder传入x值
- 以placeholder传入1X3的二维数组
- 以placeholder传入3X3的二维数组
创建layer函数以矩阵运算方式仿真神经网络
- layer函数
- 使用layer函数建立3层神经网络

复习小练习

import tensorflow

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