重载__getattr__方法对类及其实例未定义的属性有效。如果访问的属性存在，就不会调用__getattr__方法。这个属性的存在，包括类属性和实例属性

classClassA:

x= 'a'

def __init__(self):

self.y= 'b'

def __getattr__(self, item):return '__getattr__'

if __name__ == '__main__':

a=ClassA()print(a.x)#输出结果 a

#使用实例直接访问实例存在的属性时,不会调用__getattr__方法

print(a.y) #输出结果 b

#使用实例直接访问实例不存在的属性时,会调用__getattr__方法

print(a.z) #输出结果 __getattr__

__getattribute__仅在新式类中可用，重载__getattrbute__方法对类实例的每个属性访问都有效，无论属性存不存在都会先调用__getattribute__方法

classClassA:

x= 'a'

def __init__(self):

self.y= 'b'

def __getattribute__(self, item):return '__getattribute__'

if __name__ == '__main__':

a=ClassA()#使用实例直接访问存在的类属性时,会调用__getattribute__方法

print(a.x) #输出结果 __getattribute__

#使用实例直接访问实例存在的实例属性时,会调用__getattribute__方法

print(a.y) #输出结果 __getattribute__

#使用实例直接访问实例不存在的实例属性时,也会调用__getattribute__方法

print(a.z) #输出结果 __getattribute__

当同时定义__getattribute__和__getattr__时，__getattr__方法不会再被调用，除非显示调用__getattr__方法或引发AttributeError异常。

classClassA:def __getattr__(self, item):print('__getattr__')def __getattribute__(self, item):print('__getatttribute__')if __name__ == '__main__':

a=ClassA()

a.x

运行结果__getatttribute__

由于__getattr__只针对未定义属性的调用，所以它可以在自己的代码中自由地获取其他属性，

而__getattribute__针对所有的属性运行，因此要十分注意避免在访问其他属性时，再次调用自身的递归循环。死循环！！

当在__getattribute__代码块中，再次执行属性的获取操作时，会再次触发__getattribute__方法的调用，代码将会陷入无限递归，直到Python递归深度限制(重载__setter__  __setattr__方法也会有这个问题)。

示例代码(无限递归)：

classClassA:

x= 'a'

def __getattribute__(self, item):print('__getattribute__')return self.item #再次出现属性的获取操作，会再次触发__getattribute__的调用

#相当于return self.__getattribute__(item)

if __name__ == '__main__':

a=ClassA()

a.x

运行结果，达到最大递归深度

ecursionError: maximum recursion depth exceeded

也没办法通过从__dict__取值的方式来避免无限递归(重写__setattr__可以通过__dict__取值的方式来避免无限递归)

classClassA:

x= 'a'

def __getattribute__(self, name):return self.__dict__[name] #__dict__魔法方法可以查看对象的属性，返回一个字典，键代表属性名 ,这样再次出现属性获取的操作，会再次触发__getattribute__if __name__ == '__main__':

a=ClassA()

a.x#无限递归

为了避免无限递归，应该把获取属性的方法 __getattribute__指向一个更高的超类，例如object(因为__getattribute__只在新式类中可用，而新式类所有的类都显式或隐式地继承自object，所以对于新式类来说，object是所有新式类的超类)。利用super()方法

classClassA:

x= 'a' 　　#类属性

def __getattribute__(self, item):print('__getattribute__')return super().__getattribute__(self, item)if __name__ == '__main__':

a=ClassA()print(a.x) #输出__getattribute__

a

调用__getattr__详细过程如下：

obj.attribute

首先会在对象的实例属性中寻找，找不到执行第二步

来到对象所在的类中查找类属性，如果还找不到执行第三步

来到对象的继承链上寻找，如果还找不到执行第四步

调用obj.__getattr__方法，如果用户没有定义或者还是找不到，抛出AttributeError异常，属性查找失败

classMyClass:def __init__(self, x):

self.x=x>>> obj = MyClass(1)>>>obj.y

AttributeError:'MyClass' object has no attribute 'a'

如上代码，没有定义__getattr__魔法方法，又找不到属性，就会抛出异常

调用__getattrIbute__方法

当我们调用对象的属性时，首先会调用__getattribute__魔法方法。无论对象存不存在；当__getattribute__查找失败，就会去调用__getattr__方法。

obj.x

obj.__getattribute__(x)

这两个代码其实是等价的

使用__getattribute__魔法方法时，要返回父类的方法，(super函数)不然很难写对！！会导致无限递归！

另外，内置的bif   getattr和hasattr也会触发这个魔法方法__getattribute__!!

其他细节需要注意

1.　　_getattribute__的查找顺序

classMyClass:

x= 999 　　　　　　　　#类属性x

def __init__(self, x): 　　#形参x

self.x=x 　　　　　　#实例属性xdef __getattribute__(self, item):print('正在获取属性{}'.format(item))return super(MyClass, self).__getattribute__(item)

>>> obj = MyClass(2)

>>> print(obj.x)

正在获取属性x

2

>>> del obj.x 　　　　#删除了实例属性x

>>> print(obj.x) 　　#此时访问的是类属性

正在获取属性

999

上面代码中，定义了一个类属性x和一个实例属性x，这两个属性同名，根据Python语法规则，当对象获取属性x的时候，首先会在实例属性中寻找，如果找不到才回去类属性中查找

这便是__getattribute__的查找顺序。通常该方法在框架中可能会用到，一般情况下无需使用

2.　　super 对象没有 __getattr__魔法方法！！

>>> classC:def __getattr__(self, name):print(1)return super().__getattr__(name)def __getattribute__(self, name):print(2)return super().__getattribute__(name)def __setattr__(self, name, value):print(3)

super().__setattr__(name, value)def __delattr__(self, name):print(4)

super().__delattr__(name)>>> c =C()>>>c.x

运行结果：>>> c =C()>>>c.x2

1Traceback (most recent call last):

File"", line 1, in c.x

File"", line 4, in __getattr__

return super().__getattr__(name)

AttributeError:'super' object has no attribute '__getattr__'

分析一下：首先 c.x 会先调用 __getattribute__() 魔法方法，打印 2；然后调用 super().__getattribute__()，找不到属性名 x，因此会紧接着调用 __getattr__() ，于是打印 1；你希望最后以 super().__getattr__() 终了的时候，Python 竟然告诉你 AttributeError，super 对象木有 __getattr__ ！

证明：

>>>dir(super)

['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__',

'__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',

'__self__', '__self_class__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__thisclass__']

(dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息)

3.　　初学常犯错误没有“观前顾后”！

例如：编写一个 Counter 类，用于实时检测对象有多少个属性。

classCounter:def __init__(self):

self.counter=0　　　　# 属性赋值，这里会触发 __setattr__ 调用def __setattr__(self, name, value): #self是绑定的对象，name是属性名(name必须是字符串)，value是为对象属性赋的值

self.counter+= 1super().__setattr__(name, value) #这时候 self.counter 还没有定义，所以没法 += 1，错误的根源。def __delattr__(self, name):

self.counter-= 1super().__delattr__(name)

>>>c =Counter()

运行结果：

AttributeError: 'Counter' object has no attribute 'counter'

正确代码：

classCounter:def __init__(self):

super().__setattr__('counter', 0) 　　　　　　　　#调用基类的赋值魔法方法__setattr__(name,value) name必须是字符串！def __setattr__(self, name, value):

super().__setattr__('counter', self.counter + 1)

super().__setattr__(name, value)def __delattr__(self, name):

super().__setattr__('counter', self.counter - 1)

super().__delattr__(name)

另外的

__setattr__(self, name, value)

定义当一个属性被设置时的行为

__delattr__(self, name)

定义当一个属性被删除时的行为