python面向对象(part2)--封装

学习笔记
开发工具：Spyder

文章目录

封装
- 定义
- 私有成员
- - 举个例子1
  - 举个例子2
  - 举个例子3
- `__slots__`属性
- 属性`@property`
- - 案例(可读、可写)
  - - 发现问题

封装

定义

从数据角度来说

封装是将一些基本数据类型复合成一个自定义类型，即将数据与对数据的操作封装起来。

从行为角度讲

封装是向类外提供功能，隐藏实现的细节；将复杂的东西藏起来，只给别人提供一种调用。

从设计的角度讲

①分而治之
将一个大的需求分为许多类，每个类处理一个独立的功能。
拆分的好处：便于分工，便于复用，可扩展性强。

②封装变化
对变化的地方(行为上的变化点)独立封装(独立的放到一个类中)，避免影响其他类。

③高内聚
类中各个方法都在完成一项任务(单一职责的类)，即一个类可以有多个方法，每个方法都在做一个小功能，但是这些小功能都是在做同一项任务

④低耦合
类与类的关联性与依赖性要低(每个类独立)，即当一个类改变时，对其他类的影响要尽量低。
（最好的低耦合是：一个类被抛弃，其他的类不受其影响）

备注1：最高的内聚，莫过于类中仅包含1个方法，但是将会导致高内聚高耦合。最低的耦合，莫过于类中包含所有方法，但是将会导致低内聚低耦合。
备注2：举个例子，电脑硬件(鼠标、键盘、内存条…)就具有高度集成化(高内聚)，又可插拔(低耦合)的特点。

私有成员

作用

私有成员为无需向类外提供访问的成员，可以通过私有化对成员进行屏蔽。但是在python中，并不是真正的实现了屏蔽，这只是一种障眼法(解释器会改变双下划线开头的变量名)，我们可以通过【_类名__成员名】对私有成员进行访问。

做法

在想要被私有的成员开头，加上双下划线【__】。

举个例子1

代码：

class Bunny:def __init__(self, name = "", age = 0):self.name = nameself.__age = agew01 = Bunny()
print(w01.__age)

结果：

报错！由报错信息可知，并不存在变量【__age】,这是因为解释器改变了【__age】的变量名。

举个例子2

代码：

class Bunny:def __init__(self, name = "", age = 0):self.name = nameself.__age = agew01 = Bunny()print(w01._Bunny__age)
print(w01.__dict__)

结果：

举个例子3

我们再举一个例子，不仅实现成员的私有，而且在创建实例对象时，对参数进行判断。

代码：

class Bunny:def __init__(self, name, age):self.set_name(name)self.set_age(age)def set_name(self, value):self.__name = valuedef get_name(self):return self.__namedef set_age(self, value):if 0<= value < 7:self.__age = valueelse:self.__age = 0print("输入错误")def get_age(self):return self.__ageb01 = Bunny("大白", 5)
b01.set_name("小黄")
b01.set_age(10)
b01.set_age(4)
print(b01.get_name())
print(b01.get_age())

结果：

`slots`属性

作用

限定一个类创建的实例，只能有固定的实例变量，不能再额外添加。

语法

__slots__ = ("变量名1","变量名2"…..)

说明

含有__slots__属性的类所创建的对象没有__dict__属性, 即此实例不用字典来存储对象的实例属性。

优缺点

优点：访止用户因错写属性的名称而发生程序错误。
缺点：丧失了动态语言可以在运行时为对象添加变量的灵活性。

例子(不使用__slots__)

代码：

class Bunny:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agew01 = Bunny("小黄", 6)
w01.sex = "公"
print(w01.__dict__)

结果：

例子(使用__slots__将实例变量数固定)

代码：

class Bunny:__slots__ = ("name", "age")def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agew01 = Bunny("小黄", 6)
w01.sex = "公"

结果：

由结果可知可知，当我们自己多增加一个实例变量时，报错了，python提示我们，Bunny类中没有属性sex.

属性`@property`

定义及调用

说明

①通过两个公开的属性，保护一个私有的变量。
②@property负责读取，@属性名.setter负责写入

案例(可读、可写)

在做这个案例之前我们先回顾一个知识点：

代码第9行：若直接将list01赋值给list02，则list02得到的是list01所指的对象的地址。
代码第10行：若将list01[:]赋值给list03,则list03得到的是list01新创建的对象的地址。
若每次通过切片返回新对象(即第10行的操作)，都会另外开辟空间，创建新对象，占用过多内存。

我们看以下代码：

class Bunny:def __init__(self, name):self.name = nameself.__foods = []self.__weight = 7@propertydef name(self):return self.__name@name.setterdef name(self, value):self.__name = value@propertydef weight(self):return self.__weightb01 = Bunny("小白")print(b01.name, b01.weight)

结果：

在代码中，我们设置变量name为可读可写，而变量weight设置为只读(即只可读取不可以更改)，如果我们试图更改weight则会报错。

发现问题

备注：我发现在可读可写的情况下(如变量name)，在__init__()方法中，变量(name)前可以不加双下划线，即可以写成【self.name = name】，而只读情况下(如变量weight)，在__init__()方法中,变量(weight)前要加双下划线，即可以写成【self.__weight = 7】，若不加双下划线则会报错【AttributeError: can’t set attribute】。这是为啥呢？

比如：

代码1：

class Bunny:#__slots__ = ("__name", "__weight")def __init__(self, name):self.name = nameself.weight = 7@propertydef name(self):return self.__name@name.setterdef name(self, value):self.__name = value@propertydef weight(self):return self.__weightb01 = Bunny("小白")
print(b01.name, b01.weight)

结果1：

代码2：

class Bunny:#__slots__ = ("__name", "__weight")def __init__(self, name):self.name = nameself.__weight = 7@propertydef name(self):return self.__name@name.setterdef name(self, value):self.__name = value@propertydef weight(self):return self.__weightb01 = Bunny("小白")
print(b01.name, b01.weight)

结果2：

代码3：

class Bunny:#__slots__ = ("__name", "__weight")def __init__(self, name):self.name = nameself.weight = 7@propertydef name(self):return self.__name@name.setterdef name(self, value):self.__name = value@propertydef weight(self):return self.__weight@weight.setterdef weight(self, value):self.__weight = valueb01 = Bunny("小白")
print(b01.name, b01.weight)

结果3：

我们改一下weight试试：

代码：

class Bunny:def __init__(self, name):self.name = nameself.__foods = []self.__weight = 7@propertydef name(self):return self.__name@name.setterdef name(self, value):self.__name = value@propertydef weight(self):return self.__weightb01 = Bunny("小白")
b01.weight = 10

结果：

报错了！

接下来，我们把foods设置为只读，并试着更改一下foods：

class Bunny:def __init__(self, name):self.name = nameself.__foods = ["提草", "兔粮"]self.__weight = 7@propertydef name(self):return self.__name@name.setterdef name(self, value):self.__name = value@propertydef weight(self):return self.__weight@propertydef foods(self):return self.__foodsb01 = Bunny("小白")
b01.foods = ["提草", "兔粮", "白菜"]

结果：

嗯！报错了。

但在只读情况下真的不可以更改么？我们看一下以下这段代码：

class Bunny:def __init__(self, name):self.name = nameself.__foods = ["提草", "兔粮"]self.__weight = 7@propertydef name(self):return self.__name@name.setterdef name(self, value):self.__name = value@propertydef weight(self):return self.__weight@propertydef foods(self):return self.__foodsb01 = Bunny("小白")
b01.foods.append("白菜")
print(b01.name, b01.weight, b01.foods)

结果：

惊！不仅没有报错，而且真的修改了b01.foods所关联的列表。

我们画一个简易内存图来解释一下：

①当执行【b01 = Bunny("小白")】时：

②当执行【b01.foods.append("白菜")】时，【b01.foods】返回了【self.__foods】，【self.__foods】提供了可变对象的地址(foods关联的是列表对象，列表是可变类型)，通过地址，我们找到了列表对象，并对列表对象进行修改。但是在Bunny实例对象内部，存放的foods所关联对象的地址没有变，改变的只是列表对象本身，这种情况满足只读属性的性质：

但是如果直接用【b01.foods = ["提草", "兔粮", "白菜"]】的方式对变量foods进行更改，则在内存中会创建新的列表对象，Bunny实例对象内部所存储的foods所关联对象的地址则会改变，则不满足只读属性的性质。

但如果我们再更改一下代码，返回foods列表的切片：

class Bunny:def __init__(self, name):self.name = nameself.__foods = ["提草", "兔粮"]self.__weight = 7@propertydef name(self):return self.__name@name.setterdef name(self, value):self.__name = value@propertydef weight(self):return self.__weight@propertydef foods(self):return self.__foods[:]b01 = Bunny("小白")
b01.foods.append("白菜")
print(b01.name, b01.weight, b01.foods)

结果：

由结果可知，b01.foods并没有被更改。这是为啥呢？
这是因为我们在执行【b01.foods.append("白菜")】时，【b01.foods】返回的是【self.__foods[:]】，也就是说，返回了【self.__foods】的切片，即返回了一个新创建的列表对象的地址。则，我们通过这个新地址找到的新列表对象，并不是【self.__foods】所关联的列表对象，所以就无法对b01.foods所关联的原列表对象进行修改。