python浅拷贝的说法_Python中List的复制(直接复制、浅拷贝、深拷贝)
直接赋值:
如果用 = 直接赋值,是非拷贝方法。
这两个列表是等价的,修改其中任何一个列表都会影响到另一个列表。
old = [1,[1,2,3],3]
new = []
for i in range(len(old)):
new.append(old[i])
new[0] = 3
new[1][0] = 3
'''
-----------------------
Before:
[1, [1, 2, 3], 3]
[1, [1, 2, 3], 3]
After:
[3, [3, 2, 3], 3]
[3, [3, 2, 3], 3]
-----------------------
'''
浅拷贝:
1.copy()方法
对于List来说,其第一层,是实现了深拷贝,但对于其内嵌套的List,仍然是浅拷贝。
因为嵌套的List保存的是地址,复制过去的时候是把地址复制过去了,嵌套的List在内存中指向的还是同一个。
old = [1,[1,2,3],3]
new = old.copy()
new[0] = 3
new[1][0] =3
'''
---------------------
Before:
[1, [1, 2, 3], 3]
[1, [1, 2, 3], 3]
After:
[1, [3, 2, 3], 3]
[3, [3, 2, 3], 3]
---------------------
'''
2.使用列表生成式
使用列表生成式产生新列表也是一个浅拷贝方法,只对第一层实现深拷贝。
old = [1,[1,2,3],3]
new = [i for i in old]
new[0] = 3
new[1][0] = 3
'''
----------------------
Before
[1, [1, 2, 3], 3]
[1, [1, 2, 3], 3]
After
[1, [3, 2, 3], 3]
[3, [3, 2, 3], 3]
----------------------
'''
3.for循环遍历
通过for循环遍历,将元素一个个添加到新列表中。这也是一个浅拷贝方法,只对第一层实现深拷贝。
old = [1,[1,2,3],3]
new = []
for i in range(len(old)):
new.append(old[i])
new[0] = 3
new[1][0] = 3
'''
-----------------------
Before:
[1, [1, 2, 3], 3]
[1, [1, 2, 3], 3]
After:
[1, [3, 2, 3], 3]
[3, [3, 2, 3], 3]
-----------------------
'''
4.使用切片
通过使用 [ : ] 切片,可以浅拷贝整个列表,同样的,只对第一层实现深拷贝。
old = [1,[1,2,3],3]
new = old[:]
new[0] = 3
new[1][0] = 3
'''
------------------
Before:
[1, [1, 2, 3], 3]
[1, [1, 2, 3], 3]
After:
[1, [3, 2, 3], 3]
[3, [3, 2, 3], 3]
------------------
'''
深拷贝:
如果用deepcopy()方法,则无论多少层,无论怎样的形式,得到的新列表都是和原来无关的,这是最安全最清爽最有效的方法。
需要import copy
import copy
old = [1,[1,2,3],3]
new = copy.deepcopy(old)
new[0] = 3
new[1][0] = 3
'''
-----------------------
Before:
[1, [1, 2, 3], 3]
[1, [1, 2, 3], 3]
After:
[1, [1, 2, 3], 3]
[3, [3, 2, 3], 3]
-----------------------
'''
python浅拷贝的说法_Python中List的复制(直接复制、浅拷贝、深拷贝)相关推荐
- python算法和数据结构_Python中的数据结构和算法
python算法和数据结构 To 至 Leonardo da Vinci 达芬奇(Leonardo da Vinci) 介绍 (Introduction) The purpose of this ar ...
- python决策树 多分类_Python中的决策树分类:您需要了解的一切
python决策树 多分类 什么是决策树? (What is Decision Tree?) A decision tree is a decision support tool that uses ...
- python里的非_python中逻辑非
广告关闭 腾讯云11.11云上盛惠 ,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高返5000元! python逻辑运算的简介以及使用~ 逻辑运算在程序开发中,通常 在判断条件时, ...
- python基础知识测试题_Python中的单元测试—基础知识
python基础知识测试题 Unit testing is the number one skill which separates people who just finished their de ...
- python数据库模糊查询_python中数据库like模糊查询方式
python中数据库like模糊查询方式 在Python中%是一个格式化字符,所以如果需要使用%则需要写成%%. 将在Python中执行的sql语句改为: sql = "SELECT * F ...
- python redis 消息队列_python中利用redis构建任务队列(queue)
Python中的使用标准queue模块就可以建立多进程使用的队列,但是使用redis和redis-queue(rq)模块使这一操作更加简单. Part 1. 比如首先我们使用队列来简单的储存数据:我们 ...
- python怎么清理垃圾_Python 中的“垃圾”是怎么回收的?
前言 对于python来说,一切皆为对象,所有的变量赋值都遵循着对象引用机制.程序在运行的时候,需要在内存中开辟出一块空间,用于存放运行时产生的临时变量:计算完成后,再将结果输出到永久性存储器中.如果 ...
- python怎么调用文件_python 中如何引用头文件
python 引入 导入 自定义模块, python 引入 导入 外部文件 python 引入 导入 自定义模块, python 引入 导入 外部文件 项目中想使用以前的代码,或者什么样的需求致使你 ...
- python编写ATM类_Python中编写类的各种技巧和方法
有关 Python 内编写类的各种技巧和方法(构建和初始化.重载操作符.类描述.属性访问控制.自定义序列.反射机制.可调用对象.上下文管理.构建描述符对象.Pickling).你可以把它当作一个教程, ...
最新文章
- python画笑脸图案-如何让这些代码中的一个在窗口中绘制不同大小的笑脸?
- json list格式_来来来,一文让你读懂Cocos Creator如何读写JSON文件
- 【数据结构与算法】之组成和的完全平方数最少个数的求解思路与算法示例
- 阿里云OCR证件识别商业化发布,减少人工审核误差节省成本
- mxnet深度学习(KVS)
- Android Studio下载、安装、配置及连接真机开发第一个App ——入门选手快进
- 大学生想依靠c/c++找工作,还需要什么知识?
- JavaScript函数重载模拟
- linux编译c 自动化,Linux江湖06:感悟GNU C以及将Vim打造成C/C++的半自动化IDE
- python-scrapy框架学习笔记
- Linq To EF (添加记录后获取添加的自增ID和叫“ID”的列不是自增列不让插入的问题)...
- 浪曦视频在线的ASP.NET AJAX视频教程下载(转载)
- Euraka使用入门
- 电子宠物游戏(附C++源码)
- 【CAD算法】【计算机图形学】Coons Patch曲面生成程序(python/numpy实现)[2]
- 学习Cocos的第二天-序列帧动画
- 【skLearn 回归模型】多项式回归 PolynomialFeatures
- 打开envi出现警告
- html JS打印添加水印图片
- 双色球与大乐透号码生成器
热门文章
- 用火狐录制脚本为空_功能测试——链接测试amp;脚本功能
- jquery 字符串查找_JQuery、Vue等考点
- OneNote使用说明
- 工业交换机常用术语及常见知识点汇总
- 【渝粤教育】国家开放大学2018年秋季 0108-22T中央银行理论与实务 参考试题
- 【渝粤教育】21秋期末考试混凝土结构10515k1
- 【渝粤教育】电大中专Office办公软件 (4)作业 题库
- php如何禁用浏览器的缓存,php如何禁止浏览器使用缓存页面
- 解码base64_linux C++ Base64编解码
- tomcat8日志乱码_Tomcat输出日志乱码解决