echarts的词云图表类型有哪些_数据可视化之常见12种图表类型分析

数据可视化有众多展现方式，不同的数据类型要选择适合的展现方法，今天友创云天就整理分析了几种常见的类型，给大家提供参考。

1.饼图

饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表。每个扇形的弧长（以及圆心角和面积）大小，表示该种类占总体的比例，且这些扇形合在一起刚好是一个完全的圆形，饼图最显著的功能在于表现“占比”。

图片来源https://www.bookstack.cn/read/ucharts/51a77900da46a425.md

2.柱状图

展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。适用对比分类数据，

相似图表：

堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。

百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。

图片来源https://www.bookstack.cn/read/ucharts/a02b6d3020c200dc.md

3.条形图

条形图是一种以长方形的长度为变量的统计图表。用来比较两个或以上的价值，只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。条形图亦可横向排列，或用多维方式表达。

图片来源https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?mod=viewthread&amp;tid=41600354

4.折线图

折线图是一个由笛卡尔坐标系（直角坐标系），一些点和线组成的统计图表，常用来表示数值随时间间隔或有序类别的变化。适用于有序的类别，比如时间。

图片来源：https://steemit.com/utopian-io/@hui.zhao/g2-how-to-use-g2-to-make-multiline-chart

5.圆环图

圆环图属于饼图的一种可视化变形，是数据可视化中最常见的图形之一，用于观测各类数据大小以及占总数据的比例，显示了各个部分与整体之间的关系。

图片来源https://www.bookstack.cn/read/ucharts/19129d479a4577ef.md

6.气泡图

气泡图是一种多变量的统计图表，由笛卡尔坐标系（直角坐标系）和大小不一的圆组成，可以看作是散点图的变形。通常用于展示和比较数据之间的关系和分布。

图片来源：https://www.sohu.com/a/346162636_120043594

7.雷达图

雷达图是一种显示多变量数据的图形方法。通常从同一中心点开始等角度间隔地射出三个以上的轴，每个轴代表一个定量变量。可以用来在变量间进行对比，或者查看变量中有没有异常值。

图片来源：https://steemit.com/utopian-io/@hui.zhao/g2-how-to-use-g2-to-make-radar-chart

8.矩形树图

矩形树图，是一个由不同大小的嵌套式矩形来显示树状结构数据的统计图表。在矩形树图中，父子层级由矩形的嵌套表示。在同一层级中，所以矩形依次无间隙排布，他们的面积之和代表了整体的大小。

图片来源：https://help.finereport.com/doc-view-1603.html

9.曲线面积图

曲线面积图，或称区域图，是一种随有序变量的变化，反映数值变化的统计图表，原理与折线图相似。而面积图的特点在于，折线与自变量坐标轴之间的区域，会由颜色或者纹理填充。

图片来源：https://github.com/antvis/f2/issues/235

10.直方图

直方图，又称质量分布图，用于表示数据的分布情况，是一种常见的统计图表。一般用横轴表示数据区间，纵轴表示分布情况，柱子越高，则落在该区间的数量越大。

图片来源：https://steemit.com/utopian-io/@jubi/hcharts-how-to-use-hcharts-to-make-a-histogram

11.漏斗图

用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。适用有固定流程并且环节较多的分析，可以直观地显示转化率和流失率。

图片来源：https://steemit.com/utopian-io/@hui.zhao/echarts-how-to-use-echarts-to-make-multi-funnel-chart

12.词云

展现文本信息，对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，比如用户画像单标签。适合在大量文本中提取关键词。

图片来源：https://www.cnblogs.com/byadmin/p/12303768.html

以上就是友创云天整理的日常使用频率最高的数据可视化的表现形式类型，欢迎补充。

参考：https://k.sina.com.cn/article_1773655610_p69b7d63a02700rjqq.html?from=job#p=5

参考：https://www.cnblogs.com/Iceredtea/p/12178998.html

参考：https://www.bookstack.cn/read/ucharts/19129d479a4577ef.md

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