有借用，但原文出处已经找不到了，根据笔记分享一下解释器的基础。

下面的代码表示，等待两秒钟，输出‘test is running'。

现在要求增加统计程序运行时间的功能。

等待两秒钟，输出‘test is running',现要求增加统计程序运行时间的功能。

import time

def test():

time.sleep(2)

print('test is running!')

test()

学习先问为什么，有什么用，学基础的时候有时不理解为什么简单的事情要搞那么复杂，而对应的实际应用时，往往“这个复杂方法有很多优点和简化了很多事情”。学基础时用简单的例子，只是为了讲明知识点，而不要去关注例子实现的什么功能，这个功能当然是个‘屁’了。

那么，装饰器的实际应用场景：程序已上线或已使用，但需要增加新功能，修改原函数不合理也不科学(这里真的包含了很多背景声音)，就要求：

(1)不能修改原功能函数的代码。例子中的功能是非常简单的，要实现当然是直接修改，但现实中一个功能的实现是非常复杂的代码，直接修改是不合理不科学的。

(2)不能修改原函数的调用方式。在符合第一条的情况下，调用时仍然是用test(),即老方法能实现新功能。现实中后面程序在反复用test(),就是要完全不动老代码的基础上，增加一个’装饰器‘更新整个程序。

(3)上述说的老方法是表面上的，这就是装饰器介入的作用。

好，以下开始改造，用试错的方法解释装饰器的实现过程和原理。

满足条件(1)可以增加代码如下：

def deco(func):

start=time.time()

func()

stop=time.time()

print(stop-start)

deco(test)

#把老代码里的test函数作为参数传递给新函数

#(因为是增加新功能，老功能还是要的，所以新代码里肯定要引用老代码的功能，就采取了这种方法)

看上去新功能就实现了，但可以看到调用方式变为了deco(test),即违背了条件(2)，以前程序里可能反复调用了test()，都要改成deco(test),不科学。

同时满足条件(2)，再改：

思路：产生一个新函数，重新赋值给test,test=某函数，那么后面反复调用的test()就被实质上改过来了，实现功能。

#试一下：

test=deco(test) #计算右边的，是一个两行字符串，赋值给test根本不是一个函数。

test() #因此跳错误码

再试一下：

增加：return func

然后：

test=deco(test)

test()

代码正常运行，但因为return func的缩进和其他代码是同级的，所以deco(test)这步已经把新功能给实现了，又返回了一次test(),结果重复。

把下面完整的代码去试一下，出现了两次test is running ，不合格。

import time

def test():

time.sleep(2)

print('test is running!')

def deco(func):

start=time.time()

func()

stop=time.time()

print(stop-start)

return func

test=deco(test)

test()

思路没有错，上述这里return一个函数的思考过程也是对的，只是返回的方式不对，应当使用’嵌套函数‘。

def timer(func):

def deco():

start=time.time()

func()

stop=time.time()

print(stop-start)

return deco

#把deco()嵌套在timer(func)里，返回一个deco()函数的函数名deco；

#调用timer(func)时，deco()里面的过程代码类似于没有执行的，

#被打包成了一个函数，执行的只是return了这个函数的函数名。

test=timer(test)

#右边代码返回的是一个deco()的函数名deco,deco()打包了作为被参数传入的原test()里的功能，

#同时增加了新功能。

test()

#符合(2)要求，没有改变调用方法，但实质上这句调用的已经是deco()了。

#顶格代码是不能调用经过了二次缩进的嵌套函数的，

#但这里用了deco()用了return,成了闭包函数，就可以被调用了。

至此，本质上是修改了调用函数，但在表面上并未修改调用方式，而且实现了附加功能，需求实现。

真正的装饰器：语法糖

在原test()的上一行加上@timer,删除test=timer(test).

而且要把新增的函数写在原函数的上面

最后代码

import time

def timer(func):

print(func.__name__) #看看打印出来的是什么

def deco():

start=time.time()

func()

stop=time.time()

print(stop-start)

return deco

@timer

def test():

time.sleep(2)

print('test is running')

#test=timer(test)这句不用了，注释掉

test()

过程比较啰嗦，但每一步都看下来后，装饰 器的原理就知道了，涉及到有参数的时候，再另外理解了。