分析股票大数据_Python大数据分析量学祖师爷网站数据
本文通过Python抓取股海明灯涨停预报数据进行分析,股海明灯网站涨停预报数据跟踪
功能是需要VIP权限,但这个权限分析数据的功能有限,我们抓取数据后丰富相关功能。
一、
点击涨停预报后打开以下页面。通过python程序将数据抓取到后台数据库,进行汇总分析及跟踪。
相关环境准备请参考我的上篇文章“使用Python处理股票数据进行分析”!
二、
1、创建MYSQL表,将网上抓取的数据存入数据库。
##此程序目的是将涨停和预报的数据从网页读取到数据库中
#创建表
#create table ghmd_ztyb
#(
#user_name varchar(50) ,
#suc_num varchar(20),
#suc_rate varchar(20),
#gp_name varchar(20),
#fj_reason varchar(200),
#fj_time varchar(20),
#fj_price varchar(20),
#zt_days varchar(20),
#zt_time varchar(20),
#gp_code varchar(50),
#gp_tmp1 varchar(50),
#gp_tmp2 varchar(50)
# #);
程序分析
写入的明细数据:
汇总后的数据,可以根据不同时段进行汇总,可根据不同预报人员进行汇总。生成预报人次由多到少的排序
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