关于java中Steam流的探索

为了更好利用java提供的各种东西，今天在这里对Stream进行探索。

在日常开发中肯定是少不了对于集合的操作，无论是创建的查所有、求和、求最值等都需要涉及到集合，这个时候我通常都是套上for循环代码比较繁琐。

这个时候java流就登场了，使用Stream让开发更高级更快捷。

Stream就是对于集合进行想要的操作，例如求和、求最值、筛选、映射、取出想要的内容等。

Stream的操作一般分为三个步骤：1、创建流；2、执行中间操作，也就是进行筛选、映射等操作；3、执行终端操作，将处理好的数据从流里面取出来，以供我们使用。

中间操作

一个流可以后面跟随零个或者多个中间操作。其目的主要是为了打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后再返回一个新的流，交给下一个流使用。这类操作都是惰性化的，仅仅调用到这类方法，并没有开始真正的流的遍历，真正的遍历要等到终端操作的时候。常见的中间操作有：filter 过滤、map 流映射等。

终端操作

一个流有且只能有一个终端操作，当这个操作执行后，流就被关闭了，无法在进行操作。因此一个流只能被遍历一次，若要再遍历需要通过数据源再生成一次流。终端操作的执行才会真正开始流的遍历，也就是去获取我们想要的数据。如count、collect

介绍完基础概念后就让我们开始流的使用吧

filter 筛选过滤

使用filter方法进行条件筛选，filter的方法参数为一个条件（过滤保留函数返回值为true的元素）。

代码案例：

        // 筛选过滤掉小于5的部分List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);Stream<Integer> integerStream = integers.stream().filter(i -> i >= 5);integerStream.forEach(i -> System.out.println(i));System.out.println("----------------------------------------------------------------");// 寻找名字长度大于3的部门List<String> names = Arrays.asList("alice", "bob", "jack", "rose");Stream<String> stringStream = names.stream().filter(i -> i.length() > 3);stringStream.forEach(i -> System.out.println(i));// distinct 去重，通过distinct方法快速去除重复的元素List<String> names = Arrays.asList("jack", "jack", "alice", "alice", "tom", "tom");Stream<String> nameStream = names.stream().distinct();nameStream.forEach(i -> System.out.println(i));// limit 返回指定流个数,注意 limit() 方法的参数一定要 >= 0 否则会抛出异常List<Integer> maths = Arrays.asList(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);Stream<Integer> mathStream = maths.stream().limit(5);mathStream.forEach(i -> System.out.println(i));// skip 跳过几个元素，在一个流中跳过n个元素，且 n>=0List<Integer> maths = Arrays.asList(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);Stream<Integer> mathStream = maths.stream();Stream<Integer> skipStream = mathStream.skip(4);skipStream.forEach(i -> System.out.println(i));// map 流映射，所谓流映射就是将接受的元素映射为另一种元素， 就像从人群中获取人的身高信息，一个人肯定不止有身高这么一种信息// 接下来演示将 String -> Integer 的过程List<String> names = Arrays.asList("alice", "bob", "jack", "rose");List<Integer> collect = names.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());collect.forEach(i -> System.out.println(i));// flatMap 流转换，将一个流中每个值转换为另一流// 将主角的名字们按" "分隔，使用flatMap()方法形成新的流，去除重复项获取到主角名字的单词 word，完成了 stream -> strem 的转换List<String> figures = Arrays.asList("lu ming fei", "chen mo tong", "shang shan hui li yi", "yuan zhi sheng", "yuan zhi nv");Stream<String> figureStream = figures.stream();List<String> word = figureStream.map(figure -> figure.split(" ")).flatMap(Arrays::stream).distinct().collect(Collectors.toList());word.forEach(i -> System.out.println(i));// anyMatch：是否匹配任一元素,anyMathch用于判断流中是否存在至少一个满足条件的元素，这个判断条件通过lambda表达式传递给anyMatch，执行结果为boolean类型// 我个人感觉一般用于条件判断，例如在执行更复杂的业务前进行判断，如果没有执行的比较就跳过，例如vip// 例如这个例子，夏县中学普通班立有一个同学考上二本，那么说明今年这个普通班的班主任及各科老师很负责List<Integer> results = Arrays.asList(283, 295, 387, 403,411, 299, 390);Stream<Integer> resultStrem = results.stream();if(resultStrem.anyMatch(i -> i >= 417)){System.out.println("这个夏中普通班的老师很负责！");}else{System.out.println("这个夏中普通班的学生太皮，老师太懒。");}

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