在上一篇中，我们项目所需的整个环境都已搭建完成，下面我们主要介绍项目的相关配置于启动环节

配置详解

注意： 这里事务存储我们这里采用的是 ： mysql， 消息中间件选择的是：rocketmq, 其他方式都大同小异，童鞋们可自行体验哈~

1. 以myth-demo-springcloud 为例,主要需要修改配置工程如下

1、myth-demo-springcloud-account-- application.yml修改点1： 修改业务库mysql数据库服务ip地址，用户名和密码，这里我的rocketmq部署在虚拟机，mysql不是在本机spring:datasource:driver-class-name:  com.mysql.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/myth_account?useUnicode=true&characterEncoding=utf8username: rootpassword: 123456修改点2：修改rocketmq服务ip地址，这里为消费者rocketmq:namesrvAddr: 192.168.156.101:9876consumerGroupName: accountinstanceName: account-- applicationContext.xml修改myth分布式事务消息数据库ip地址，用户名和密码<property name="mythDbConfig"><bean class="com.github.myth.common.config.MythDbConfig"><property name="url"value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/myth?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8"/><property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/><property name="password" value="123456"/><property name="username" value="root"/></bean></property>2、myth-demo-springcloud-inventory-- application.yml   #修改同myth-demo-springcloud-account 类似-- applicationContext.xml  #修改同myth-demo-springcloud-account 类似3、myth-demo-springcloud-order--application.yml    #mysql配置同myth-demo-springcloud-account 类似,  区别在于这里没有rocketmq配置项，单独分离出spring-rocketmq.xml中配置--applicationContext.xml    #修改同myth-demo-springcloud-account 类似--spring-rocketmq.xml   # 生产者<bean id="defaultMQProducer" class="org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer"init-method="start" destroy-method="shutdown"><constructor-arg name="producerGroup" value="producerGroup" /><property name="namesrvAddr" value="192.168.156.101:9876" /><property name="retryTimesWhenSendFailed" value="10" /></bean>
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项目启动

1. 执行myth-demo-springcloud-eureka项目中的EurekaServerApplication类的main方法， 启动eureka注册中心。

2. 执行SpringcloudOrderApplication、SpringCloudAccountApplication、SpringCloudInventoryApplication、中的main方法， 启动前确保rocketmq服务已启动。 myth-demo-motan、myth-demo-dubbo的配置与启动类似，这里不再赘述哈~~

3. 访问order服务，http://localhost:8884/swagger-ui.html 这是订单下单入口， 现在可以体验Springcloud分布式事务啦。

点击 “Try It out!” ,查看各表数据变化情况

到现在我们已经狠狠地完了一把，后面将正式进入源码解析部分 ~~

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