来一波自动玩“别踩白块“脚本(三种方法)

灵感来源:

本来是想写谷歌的小恐龙的自动脚本的,很可惜写了三个多小时仍然无法解决问题,于是换个方向,用检测像素点的方式来自动化.当然方法不止三种,也可以用opencv来写,但是我认为多调用一个包却使用一个函数,这简直就是浪费!所以就改用数组numpy

前言:

我本来是想写手机版的钢琴块2的自动脚本,但是奈何懒得下载模拟器,遂在4399上随便找了类似小游戏.

main()函数需要3.7版本才能使用,3.8会报错.其他版本没有试过

三种方法最好用的是第一种,但是版本不同用,最复杂的是第三种,占用时间最多,但是单纯玩一个小游戏的处理速度还是跟得上的

import pyautogui as py
import cv2
import numpy as np
import time     #main函数运行前改成3.7版本,3.8无法运行! 游戏地址:https://www.4399.com/flash/179519_2.htm
def main():fir = py.pixelMatchesColor(588,675,(1,1,1))sec = py.pixelMatchesColor(708,675,(1,1,1))third = py.pixelMatchesColor(822,675,(1,1,1))forth = py.pixelMatchesColor(959,675,(1,1,1))if fir == True:py.click(588,675)elif sec == True:py.click(708,675)elif third == True:py.click(822,675)elif forth == True:py.click(959,675)
def main_2():img = py.screenshot("1.jpg",[520,696,448,1])img = np.array(img).tolist()    try:locat =img[0].index([1,1,1])finally:print(locat)x = 520 + locat + 20py.click(x=x,y=699)
def main_3():img = py.screenshot("1.jpg",[520,696,448,1])img = np.array(img)if (img[0,0] == [1,237,1]).all() == True:       #Again 页面是纯绿,不加判断会无限点击绿幕print(img[0,0])returntry:loca = np.where(img == [1,1,1])py.click(loca[1][0]+520,loca[0][0]+696)except:passtime.sleep(1)
while 1:main_3()

整体来说,这个函数是可以在钢琴块2这种游戏里使用的,但是钢琴块2还有长按,需要自己在写另一个函数.方法并不难.同样是获取像素点,如果是蓝色,就长按,按到变色就松开

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