SpringBoot-jdbcTemplate访问数据库

对于数据访问层，无论是 SQL（关系型数据库）还是 NOSQL（非关系型数据库），Spring Boot 都默认采用整合 Spring Data 的方式进行统一处理，通过大量自动配置，来简化我们对数据访问层的操作，我们只需要进行简单的设置即可实现对书层的访问。本节，我们将学习如何在 Spring Boot 中使用 JDBC 进行数据访问。

导入 JDBC 场景启动器

Spring Boot 将日常企业应用研发中的各种场景都抽取出来，做成一个个的场景启动器（Starter），场景启动器中整合了该场景下各种可能用到的依赖，让用户摆脱了处理各种依赖和配置的困扰。

想要在 Spring Boot 中使用 JDBC 进行数据访问，第一步就是要在 pom.xml 中导入 JDBC 场景启动器：spring-boot-starter-data-jdbc，代码如下。

<!--导入JDBC的场景启动器-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>

查看 spring-boot-starter-data-jdbc 的依赖树，可以看到，该场景启动器默认引入了一个数据源：HikariCP，如下图所示。

导入数据库驱动

JDBC 的场景启动器中并没有导入数据库驱动，我们需要根据自身的需求引入所需的数据库驱动。例如，访问 MySQL 数据库时，需要导入 MySQL 的数据库驱动：mysql-connector-java，示例代码如下。

<!--导入数据库驱动-->
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope>
</dependency>

Spring Boot 默认为数据库驱动程序做了版本仲裁，所以我们在导入数据库驱动时，可以不再声明版本。需要注意的是，数据库驱动的版本必须与数据库的版本相对应。

常见错误

配置数据源

在导入了 JDBC 场景启动器和数据库驱动后，接下来我们就可以在配置文件（application.properties/yml）中配置数据源了，示例代码（application.yml）如下。

#数据源连接信息
spring:datasource:username: rootpassword: rooturl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/bianchengbang_jdbcdriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

测试

Spring Boot 提供了一个名为 JdbcTemplate 的轻量级数据访问工具，它是对 JDBC 的封装。Spring Boot 对 JdbcTemplate 提供了默认自动配置，我们可以直接使用 @Autowired 或构造函数将它注入到 bean 中使用。

查询

 @AutowiredJdbcTemplate jdbcTemplate;@GetMapping("dept")public Object hello(){Dept dept = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT * from dept where dept_no = 1",  Dept.class );return dept;}@GetMapping("/list")public Object list(){List<Dept>  list= jdbcTemplate.query("SELECT * from dept ", new BeanPropertyRowMapper(Dept.class) );return list;}

注意：

BeanPropertyRowMapper

将数据库查询结果转换为Java类对象。常应用于使用Spring的JdbcTemplate查询数据库，获取List结果列表，数据库表字段和实体类自动对应。

#新增
jdbcTemplate.update("INSERT INTO `bianchengbang_jdbc`.`dept` (`dept_no`, `dept_name`, `db_source`)  VALUES (null, ?,?);", dept.getDept_name(),dept.getDb_source());#删除jdbcTemplate.update("DELETE from dept where dept.dept_no = ?", 8);#修改
...

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ----------------------------
-- Table structure for dept
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dept` ;
CREATE TABLE `dept`  (`dept_no` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`dept_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL,`db_source` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`dept_no`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = Dynamic;-- ----------------------------
-- Records of dept
-- ----------------------------
INSERT INTO `dept` VALUES (1, '开发部', 'bianchengbang_jdbc');
INSERT INTO `dept` VALUES (2, '人事部', 'bianchengbang_jdbc');
INSERT INTO `dept` VALUES (3, '财务部', 'bianchengbang_jdbc');
INSERT INTO `dept` VALUES (4, '市场部', 'bianchengbang_jdbc');
INSERT INTO `dept` VALUES (5, '运维部', 'bianchengbang_jdbc');SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ----------------------------
-- Table structure for tb_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_user`;
CREATE TABLE `tb_user`  (`user_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户名',`mobile` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '手机号',`password` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '密码',PRIMARY KEY (`user_id`) USING BTREE,UNIQUE INDEX `username`(`username`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '用户' ROW_FORMAT = DYNAMIC;