QPSK成型滤波matlab代码编写

1. 滤波器设置

2. 自动生成的RRC filter 接口函数

3. 成形滤波效果

1. 滤波器设置

利用matlab的fdatool根据生成平方根升余弦滤波滤波器，如下

设计完成后，可直接生成matlab接口函数，在filter design界面上方工具栏，"file--generate matlab code--filter design function"

2. 自动生成的RRC filter 接口函数

function Hd = myfilter
%UNTITLED Returns a discrete-time filter object.% MATLAB Code
% Generated by MATLAB(R) 9.6 and DSP System Toolbox 9.8.
% Generated on: 09-May-2022 00:28:51% FIR Window Raised-cosine filter designed using the FIRRCOS function.% All frequency values are in MHz.
Fs = 40;  % Sampling FrequencyN    = 40;         % Order
Fc   = 2.5;        % Cutoff Frequency
TM   = 'Rolloff';  % Transition Mode
R    = 0.25;       % Rolloff
DT   = 'sqrt';     % Design Type
Beta = 0.5;        % Window Parameter% Create the window vector for the design algorithm.
win = kaiser(N+1, Beta);% Calculate the coefficients using the FIR1 function.
b  = firrcos(N, Fc/(Fs/2), R, 2, TM, DT, [], win);
Hd = dfilt.dffir(b);% [EOF]

3. 成形滤波效果

数据源采用5Msps的QPSK，采样率为5Mhz

clc;close all;
M = 4;          % QPSK
Rb   = 5;     % 码速率
Fs = 40;        % 采样率
DATA=randi([0 M-1],1,Rb*50);
PSKMOD = pskmod(DATA,M,pi/4)*2^11;
yi=real(PSKMOD);
yq=imag(PSKMOD);
Ads_i=rectpulse(yi,Fs/Rb);
Ads_q=rectpulse(yq,Fs/Rb);
yii=filter(myrcosfir,Ads_i);
yqq=filter(myrcosfir,Ads_q);
plot(yii,yqq);
figure,subplot(2,1,1),plot(Ads_i),legend('滤波前i路');
subplot(2,1,2),plot(yii),legend('滤波后i路');

滤波前后的i路对比如下，滤波后QPSK星座轨迹图为

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