互联网电商大数据环境 ——大数飓数据分析实践培训精华笔记(九)—

商品信息汇总表

select
user_id,
sum(case
when pay_type not in (‘退货’,’拒收’) then
goods_amount
end) p_sales_cnt,-排除退拒销售数量
sum(case
when pay_type not in (‘退货’,’拒收’) then
goods_price * goods_amount
end) p_sales_amt,-排除退拒销售金额
sum(case
when pay_type not in (‘退货’,’拒收’) then
(goods_price – ‘优惠价’) * goods_amount
end) p_sales_cnt_amt,-排除退拒销售金额（扣促销减免）
sum(goods_amount) h_sales_cnt, -含退拒销售数量
sum(goods_price * goods_amount) h_sales_amt, -含退拒销售金额
sum((goods_price – ‘优惠价’) * goods_amount) h_sales_cut_amt, -含退拒销售金额（扣促销减免）
sum(case
when pay_type in (‘退货’) then
goods_amount
end) return_cnt,-退货商品数量
sum(case
when pay_type in (‘退货’) then
goods_price * goods_amount
end) return_amt,-退货商品金额
sum(case
when pay_type in (‘拒收’) then
goods_amount
end) return_cnt,-拒收商品数量
sum(case
when pay_type in (‘拒收’) then
goods_price * goods_amount
end) return_amt,-拒收商品金额
sysdate() dw_date
from itqsc.dm_b2c_orders_goods
where dt=’"${DT}"’
group by user_id

select user_id, first_cat_name
from (select user_id
first_cat_name,
row_number() over(distribute by a.user_id, sort by a.goods_amount desc, first_cat_name desc )
from(
select user_id, goods_id, goods_amount
from itqsc.dm_b2c_orders_goods
where dt=’"${DT}"’) a
join(select goods_id,
first_cat_name,
second_cat_name,
third_cat_name
from itqsc.ods_b2c_goods
where dt=’"${DT}"’
group by goods_id,
first_cat_name,
second_cat_name,
third_cat_name) b
on (a.goods_id=b.goods_id)) a) b
where b.rn=1;

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