上一个文章讲了麻将识别的整个过程: 采集样本->标注->训练->测试。

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这篇文章细节没有麻将识别那么详细,但是整个过程都是事无巨细提及到。

我们先看完效果视频就开始吧!

图像识别练手之扑克识别源码Demo运行视频

如何在 Windows 10 上使用 TensorFlow (GPU) 训练多个对象的对象检测分类器

此存教程,介绍如何使用 TensorFlow 的对象检测 API 在 Windows 10、8 或 7 上为多个对象训练对象检测分类器。(它也适用于基于 Linux 的操作系统,但需要进行一些细微的更改。)它最初是 使用 TensorFlow 1.5 版编写,但也适用于较新版本的 TensorFlow。

本自述文件描述了使用您自己的对象检测分类器所需的每个步骤:

1安装 TensorFlow-GPU
2设置对象检测目录结构和 Anaconda 虚拟环境
3收集和标记图片
4生成训练数据
5创建标签图并配置训练
6训练
7导出推理图
8测试和使用您新训练的对象检测分类器
附录:常见错误

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