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前言
- 一、本文要点
- 二、开发环境
- 三、创建项目
- 四、修改项目
- 五、测试一下
- 六、小结

前言

在日常开发当中，经常会遇到需要消费的topic不在同一个kafka集群内，这时候需要配置多个数据源，如何优雅地完成这个配置呢？

一、本文要点

接前文，我们已经在项目里集成了kafka。本文将介绍如何优雅地整合多个kafka数据源。系列文章完整目录

springboot 整合多个kafka数据源
springboot 整合多个消费者topic
kafka listener 配置factory

二、开发环境

jdk 1.8
maven 3.6.2
springboot 2.4.3
kafka 2.12-2.3
idea 2020

三、创建项目

1、使用早期文章快速创建项目。

《搭建大型分布式服务（十二）Docker搭建开发环境安装Kafka和zookeeper》
《搭建大型分布式服务（十三）SpringBoot整合kafka》
《搭建大型分布式服务（十八）Maven自定义项目脚手架》

2、创建Ticket项目

mvn archetype:generate  -DgroupId="com.mmc.lesson" -DartifactId="ticket" -Dversion=1.0-SNAPSHOT -Dpackage="com.mmc.lesson" -DarchetypeArtifactId=member-archetype  -DarchetypeGroupId=com.mmc.lesson -DarchetypeVersion=1.0.0-SNAPSHOT -B

四、修改项目

1、编写KafkaPropertiesConfiguration.java，用来接收两个kafka配置。

@Configuration
public class KafkaPropertiesConfiguration {/*** one的kafka配置.*/@Bean("oneKafkaProperties")@ConfigurationProperties("spring.one.kafka")public CustomKafkaProperties oneKafkaProperties() {return new CustomKafkaProperties();}/*** two的kafka配置.*/@Bean("twoKafkaProperties")@ConfigurationProperties("spring.two.kafka")public CustomKafkaProperties twoKafkaProperties() {return new CustomKafkaProperties();}@Datapublic static class CustomKafkaProperties {private final Consumer consumer = new Consumer();/*** Create an initial map of consumer properties from the state of this instance.* <p>* This allows you to add additional properties, if necessary, and override the* default kafkaConsumerFactory bean.** @return the consumer properties initialized with the customizations defined on this*         instance*/public Map<String, Object> buildConsumerProperties() {return new HashMap<>(this.consumer.buildProperties());}}
}

2、编写KafkaConsumerConfiguration.java，定义两个消费工厂。

@Configuration
@AutoConfigureAfter(KafkaPropertiesConfiguration.class)
public class KafkaConsumerConfiguration {@Value("${spring.kafka.listener.type:batch}")private String listenerType;/*** 消费one数据.*/@Bean("oneContainerFactory")public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Object, Object> oneContainerFactory(@Qualifier("oneKafkaProperties")CustomKafkaProperties kafkaProperties) {ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Object, Object> container =new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();container.setConsumerFactory(new DefaultKafkaConsumerFactory<>(kafkaProperties.buildConsumerProperties()));// 设置并发量，小于或等于Topic的分区数// container.setConcurrency(5);// 设置为批量监听container.setBatchListener("batch".equalsIgnoreCase(listenerType));return container;}/*** 消费two数据.*/@Bean("twoContainerFactory")public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Object, Object> twoContainerFactory(@Qualifier("twoKafkaProperties")CustomKafkaProperties kafkaProperties) {ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Object, Object> container =new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();container.setConsumerFactory(new DefaultKafkaConsumerFactory<>(kafkaProperties.buildConsumerProperties()));// 设置并发量，小于或等于Topic的分区数// container.setConcurrency(5);// 设置为批量监听container.setBatchListener("batch".equalsIgnoreCase(listenerType));return container;}
}

3、编写KafkaReceiver.java，消费两个topic的数据。

@Service
@Slf4j
public class KafkaReceiver {@KafkaListener(id = "kafka-one-demo",topics = Const.KAFKA_ONE_DEMO_TOPIC,groupId = "oneGroup",containerFactory = "oneContainerFactory")public void receiveOne(ConsumerRecord<String, String> record) {if (null == record || !StringUtils.hasText(record.value())) {log.warn("KafkaReceiver record is null or record.value is empty.");return;}String reqJson = record.value();log.info("one KafkaReceiver {}", reqJson);}@KafkaListener(id = "kafka-two-demo",topics = Const.KAFKA_TWO_DEMO_TOPIC,groupId = "twoGroup",containerFactory = "twoContainerFactory")public void receiveTwo(ConsumerRecord<String, String> record) {if (null == record || !StringUtils.hasText(record.value())) {log.warn("KafkaReceiver record is null or record.value is empty.");return;}String reqJson = record.value();log.info("two KafkaReceiver {}", reqJson);}
}

4、修改application-dev.properties 增加双kafka配置，其它环境同理（可以放到Apollo托管）。

#################### KAFKA ###################### 以下为消费者配置
spring.kafka.listener.type=single
spring.kafka.listener.missing-topics-fatal=falsespring.ymall.kafka.consumer.bootstrapServers=127.0.0.1:9092
spring.ymall.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest
spring.ymall.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.ymall.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.ymall.kafka.consumer.max-poll-records=50spring.center.kafka.consumer.bootstrapServers=127.0.0.1:9092
spring.center.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest
spring.center.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.center.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.center.kafka.consumer.max-poll-records=50## 以下为单元测试生产者配置
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.buffer-memory=524288
spring.kafka.producer.batch-size=65536
spring.kafka.producer.bootstrap-servers=127.0.0.1:9092

五、测试一下

1、修改并运行单元测试

@Slf4j
@ActiveProfiles("dev")
@ExtendWith(SpringExtension.class)
@SpringBootTest
class KafkaSenderTest {@Resourceprivate KafkaSender kafkaSender;@Testvoid sendMessage() throws IOException {String json = "hello";for (int i = 0; i < 1; i++) {kafkaSender.sendMessage(Const.KAFKA_ONE_DEMO_TOPIC, json);kafkaSender.sendMessage(Const.KAFKA_TWO_DEMO_TOPIC, json);}System.in.read();}}

2、测试通过。

[2021-08-19 17:09:02.203] [kafka-two-demo-0-C-1] [INFO] [o.s.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer:292] - twoGroup: partitions assigned: [kafka-single-demo-topic-0]
[2021-08-19 17:09:02.203] [kafka-one-demo-0-C-1] [INFO] [o.s.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer:292] - oneGroup: partitions assigned: [kafka-single-demo-topic-0]
[2021-08-19 17:09:09.721] [kafka-two-demo-0-C-1] [INFO] [com.mmc.lesson.kafka.KafkaReceiver:?] - two KafkaReceiver hello
[2021-08-19 17:09:12.736] [kafka-one-demo-0-C-1] [INFO] [com.mmc.lesson.kafka.KafkaReceiver:?] - one KafkaReceiver hello

六、小结

至此，我们就优雅地整合多个kafka消费者数据源，小伙伴们可以发挥自己的动手能力，配置多个生产者哦。下一篇《搭建大型分布式服务（二十三）SpringBoot 如何整合比GuavaCache性能好n倍的Caffeine并根据名称设置不同的失效时间？》

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