问题描述：

提示：刚入门深度学习，记录一些犯下的小错误：

由于本周开始试图复现华为的CTR库以增加记忆，熟悉代码细节，没想到第一天看基础模块的时候就遇到了麻烦，在torch.utils类中，有如下获取损失函数的代码块：

def get_loss_fn(loss):if isinstance(loss, str):if loss in ["bce", "binary_crossentropy", "binary_cross_entropy"]:loss = "binary_cross_entropy"try:loss_fn = getattr(torch.functional.F, loss)except:try:from . import lossesloss_fn = getattr(losses, loss)except:raise NotImplementedError("loss={} is not supported.".format(loss))return loss_fn

其中getattr()函数是用于返回一个对象属性值（Tip: class中的方法也是一种对象属性）,因此可以看出第6行代码的作用就是返回torch.functional.F这个类中的loss函数，那么问题来了：上面代码片中的torch.functional.F是哪个类呢，或者说是哪个模块呢？之前在学习PyTorch的过程中只接触过其中的：

import torch.nn.functional as F

那么这个torch.functional.F与torch.nn.functional有何区别？

解惑

因此抱着分辨清楚的目的，查看PyTorch官方文档，我发现只有torch.nn.functional才有一系列的loss函数的实现，而输入关键词torch.functional在搜索引擎上基本找不到相关的资料，返回的搜索结果都是与前者相关的文档。于是我决定去看源码弄清楚：

可以看到这两个模块显然是不同的模块！！！而后我打开torch.functional.py文件，出现了我无语的一幕，原来在torch.functional.py的第一行就是这么写的：

问题解决了，torch.functional .F指向的就是torch.nn.functional，可能刚开始试图复现这个CTR库吧，实在搞不懂作者为什么不直接直接使用torch.nn.functional来指代？

END~

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PyTorch踩坑记录——torch.functional 与 torch.nn.functional的区别

问题描述：

解惑

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