定义如下mapping，并且创建索引，索引包括四个字段

有三个分片 (number_of_shards)，每个分片有一个副本分片(number_of_replicas)

PUT books
{"mappings": {"properties": {"book_id": {"type": "keyword"},"name": {"type": "text"},"author": {"type": "keyword"},"intro": {"type": "text"}}},"settings": {"number_of_shards": 3,"number_of_replicas": 1}
}

ElasticSearch提供了两种新建索引的方式，一种是使用 Index API 索引文档，一种是使用 Create API 创建文档。

1、通过 Index API 索引文档

PUT books/_doc/1
{"book_id": 1,"name": "linux入门到放弃","author": "huayuanbb","intro": "test"
}

返回的数据为

{"_index" : "books","_type" : "_doc","_id" : "1","_version" : 1,"result" : "created","_shards" : {"total" : 2,"successful" : 1,"failed" : 0},"_seq_no" : 3,"_primary_term" : 1
}

result 为 created 创建，且version为1，通过Index API新建的文档，如果id已经存在的情况下，多次执行，不会报错，只会将返回结果的result 变为 updated version在原来的基础上 +1.

其实在索引一个文档的时候，如果文档 ID 已经存在，会先删除旧文档，然后再写入新文档的内容，并且增加文档版本号。

2、通过 create API 创建文档

通过create API 创建文档有两种方式 POST 和 PUT

POST方式

POST books/_doc
{"book_id": 1,"name": "linux入门到放弃","author": "huayuanbbsssss","intro": "test"
}

采用POST方式创建的文档，无需指定id，系统会自动生成UUID

PUT方式

PUT books/_create/2
{"book_id": 1,"name": "linux入门到放弃","author": "ss","intro": "test"
}

如上示例，使用 PUT 的方式创建文档需要指定文档的 ID，如果文档 ID 已经存在，则返回 http 状态码为 409 的错误。

总结

序号	语句	特性描述
1	PUT books/_doc/1	插入时需要指定id，且重复插入相同id的文档，只会将返回的结果中的version自增，且result改为updated，本质上是先删除，再写入，并将版本号+1
2	PUT books/_create/1	插入时同样需要指定id，但当插入相同id的文档时，会返回状态码为409的错误
3	POST books/_doc/	不需要指定文档 ID，系统自动生成。

上表是新建文档时 3 种写法的总结，如果你有更新文档内容的需求，应该使用第一种方式。如果写入文档时有唯一性校验需求的话，应该使用第二种方式。如果需要系统为你创建文档 ID，应该使用第三种方式。相对于第一种方式来说，第三种方式写入的效率会更高，因为不需要在库里查询文档是否已经存在，并且进行后续的删除工作。

同时更新不仅仅可以通过 PUT books/_doc/1 来实现，ElasticSearch也提供了Update API来完成更新操作。

POST books/_update/2
{"doc": {"name":"时间简史（视频版）","intro": "探索时间和空间核心秘密的引人入胜的视频故事。"}
}#结果
{"_index" : "books","_type" : "_doc","_id" : "2","_version" : 3,"result" : "updated",......
}

二者间的区别是updated是在原数据上进行修改，而PUT操作是之间将原数据删除，再插入一条新纪录，且Update只指定要更新的字段即可。

除了使用指定 ID 的方式来更新数据外，还可以用 update_by_query 的方式：

POST books/_update_by_query
{"query": {"term": {"book_id": {"value": 1}}},"script": {"source": "ctx._source.name='深入Linux内核架构'","lang": "painless"}
}

执行完上述代码后，再执行 GET books/_doc/2 操作

可以发现已经修改成功了，脚本中 'ctx._source' 可以拿到匹配的文档的数据，所以 ctx._source.name='深入Linux内核架构' 的意思是将匹配文档的 'name' 字段的数据设置为 '深入Linux内核架构'。

需要注意的是，如果 query 中匹配的文档数量巨大，那么这个接口在 kibana 中执行的时候可能会发生超时的错误，当然你可以在请求中使用 timeout 参数，但是这个不是解决问题的有效方案。我建议你使用异步的方式进行处理，并且控制需要更新的数据量，例如按日期分批来进行更新，即在请求的URL后携带一个参数，wait_for_completion=false，其结果会返回一个task id ，再通过

GET _tasks/task_id 来查询任务的执行状态

POST books/_update_by_query?wait_for_completion=false
{"query": {"term": {"book_id": {"value": 1}}},"script": {"source": "ctx._source.name='深入Linux内核架构111'","lang": "painless"}
}{"task" : "CyKKcsubQBupaq7v4Yc_Rg:1102573"
}

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关于ElasticSearch新建文档的姿势

1、通过 Index API 索引文档

2、通过 create API 创建文档

POST方式

PUT方式

总结

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