EEGLAB数据分析：预处理与后续处理

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数据预处理主要包括数据导入、电极定位、电极返回、滤波、去除伪迹、重建参考、分段、叠加平均等步骤。只有经过预处理的数据，才能进行特征值提取以进一步进行方差分析等操作。EEGLAB对数据处理的优点无需赘述。很多情况下，后续被试的预处理与第一个被试的处理过程是一样的。在这种情况下就可以采用批处理的方式进行，以便减少处理数据的时间并保持数据间参数的一致性，有利于后续数据的统计分析。在此主要有两种方法。第一，最简单的方法就是采用EEGLAB里面的插件Batch。该插件无需编程知识，在第一个数据处理后，其他数据都可以根据对第一个数据的处理步骤依次进行，方便快捷。这里需要注意的是，第一个被试的处理必须通过GUI（界面）实现，而不能通过Script实现。第二，就是通过编写简单的程序进行批处理。两种方法都是数据处理的好方法。

方法一：通过Batch插件进行批处理

预处理

在批处理之前，我们必须对第一个数据进行完整且适当的分析。因为后续所有被试的分析都是和第一个被试的分析一样的，因此第一个数据的分析是非常关键的，它决定了后续被试的数据处理是否得当以及能否保持数据间参数的一致性。这里提醒一点，就是ERP实验前，必须打好分段标记！！这是后续数据处理中一个基本且重要的方面。

1 在第一个被试预处

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