matlab中断概率仿真,使用Matlab进行误比特率仿真
我们的目标是使用Matlab画出BER(Bit Error
Rate)曲线,在这幅图中,纵坐标是以Eb/N0表示的信噪比(SNR),横坐标是BER。画出这样一条曲线,需要一系列的点,想得到每个点都需要在一个特定的SNR下进行一次仿真。下面给出在一个特定SNR,如10dB下的仿真步骤:
设发送信号序列为x——(signal
vector),发送比特序列为tx,接收比特序列为rx,fb为比特频率,fs为对发射信号的采样频率
1、SNR=10dB,定义 snrdb=10;
把dB表示的信噪比还原成比例关系:ebn0=10^(snrdb/10);
2、求出比特能量:
eb=sum(x.^2)/(length(x)*fb);
3、求出噪声单边功率谱密度:n0=eb/ebn0;
4、求出噪声的平均功率: pn=n0*fs/2;
5、产生随机噪声:n=sqrt(pn)*randn(1,length(x));
6、将发射信号和噪声相加,得到接收机的输入信号:y=x+n;
******进行解调*******
7、由于发送/接收端的滤波,会引入延时,所以发送比特和接收比特之间会有一定的偏移。为了把发送比特和接收比特对比以得到BER,需要找出偏移量。可以使用部分互相关的方法找出偏移量off:
for
lag=1:length(rx)-length(tx)-1
cor(lag)=tx*rx(lag:length(tx)-1+lag)';
end;
off=find(cor==max(cor))-1;
8、算出该SNR下的BER:
发送比特和接收比特之间的差异:err=tx-rx(1+off:length(tx)+off);
错误比特的总数:te=sum(abs(err));
误比特率:ber=te/length(tx);
算出一系列特定SNR下的BER后,就可以画出曲线了。假设SNR数据保存在向量xx中,对应的SNR结果保存在向量yy中,我们可以使用Matlab画出曲线:semilogy(xx,yy,'o');
典型的BER曲线如图1所示:
参考:Bit-Error-Rate Simulation Using Matlab, James E. Gilley.
更多细节请看原文。
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