一、两向量的数量积

  数量积:
a⋅b=∣a∣∣b∣cos⁡θ,a⋅a=∣a∣2\boldsymbol a \cdot \boldsymbol b=|\boldsymbol a||\boldsymbol b| \cos \theta, \quad \boldsymbol a \cdot \boldsymbol a=|\boldsymbol a|^2a⋅b=∣a∣∣b∣cosθ,a⋅a=∣a∣2

  交换律:
a⋅b=b⋅a\boldsymbol a \cdot \boldsymbol b=\boldsymbol b \cdot \boldsymbol aa⋅b=b⋅a

  分配律:
(a+b)⋅c=a⋅c+b⋅c(\boldsymbol a + \boldsymbol b)\cdot \boldsymbol c=\boldsymbol a \cdot \boldsymbol c+ \boldsymbol b \cdot \boldsymbol c(a+b)⋅c=a⋅c+b⋅c

  结合律:
(λa)⋅b=λ(a⋅b)(\lambda \boldsymbol a) \cdot \boldsymbol b=\lambda (\boldsymbol a \cdot \boldsymbol b)(λa)⋅b=λ(a⋅b)

  坐标表示:
a⋅b=(axbx+ayby+azbz)\boldsymbol a \cdot \boldsymbol b=(a_xb_x+a_yb_y+a_zb_z)a⋅b=(ax​bx​+ay​by​+az​bz​)

  几何意义:两向量的数量积等于一个向量的模和另一向量在这向量的方向上的投影的乘积。
a⋅b=∣a∣Prjab=∣b∣Prjba\quad \boldsymbol a \cdot \boldsymbol b=|\boldsymbol a|Prj_a \boldsymbol b =|\boldsymbol b|Prj_b \boldsymbol aa⋅b=∣a∣Prja​b=∣b∣Prjb​a

  向量a⊥b\boldsymbol a \bot \boldsymbol ba⊥b的充分必要条件:
a⋅b=0\boldsymbol a \cdot \boldsymbol b=0a⋅b=0

二、两向量的向量积

  向量积:
a×b=c,a×a=0\boldsymbol a \times \boldsymbol b = \boldsymbol c, \quad \boldsymbol a \times \boldsymbol a=\boldsymbol 0a×b=c,a×a=0

  反交换律:
a×b=−b×a\boldsymbol a \times \boldsymbol b=-\boldsymbol b \times \boldsymbol aa×b=−b×a

  分配律:
(a+b)×c=a×c+b×c( \boldsymbol a + \boldsymbol b) \times \boldsymbol c=\boldsymbol a \times \boldsymbol c + \boldsymbol b \times\boldsymbol c(a+b)×c=a×c+b×c

  结合律:
(λa)×b=a×(λb)=λ(a×b)(\lambda \boldsymbol a) \times \boldsymbol b =\boldsymbol a \times (\lambda \boldsymbol b) = \lambda (\boldsymbol a \times \boldsymbol b)(λa)×b=a×(λb)=λ(a×b)

  坐标表达式:
a×b=(aybz−azby)i+(azbx−axbz)j+(axby−aybx)k=∣ijkaxayazbxbybz∣\boldsymbol a \times\boldsymbol b= (a_yb_z-a_zb_y)\boldsymbol i +(a_zb_x-a_xb_z)\boldsymbol j + (a_xb_y-a_yb_x)\boldsymbol k = \begin{vmatrix} i & j &k \\ a_x & a_y & a_z \\ b_x & b_y & b_z \end{vmatrix}a×b=(ay​bz​−az​by​)i+(az​bx​−ax​bz​)j+(ax​by​−ay​bx​)k=∣∣∣∣∣∣​iax​bx​​jay​by​​kaz​bz​​∣∣∣∣∣∣​

  几何意义:向量积的模等于以这两个向量为边的平行四边形的面积。
∣c∣=∣a∣∣b∣sin⁡θ|\boldsymbol c|=|\boldsymbol a||\boldsymbol b| \sin \theta∣c∣=∣a∣∣b∣sinθ

  向量a∥b\boldsymbol a \parallel \boldsymbol ba∥b的充分必要条件:
a×b=0\boldsymbol a \times \boldsymbol b=0a×b=0

三、向量的混合积

  混合积:
[abc]=(a×b)⋅c[\boldsymbol a \boldsymbol b \boldsymbol c]=(\boldsymbol a \times \boldsymbol b) \cdot \boldsymbol c[abc]=(a×b)⋅c

  坐标表达式:
[abc]=∣axayazbxbybzcxcycz∣[\boldsymbol a \boldsymbol b \boldsymbol c] = \begin{vmatrix} a_x & a_y & a_z \\ b_x & b_y & b_z \\ c_x & c_y & c_z \end{vmatrix}[abc]=∣∣∣∣∣∣​ax​bx​cx​​ay​by​cy​​az​bz​cz​​∣∣∣∣∣∣​

  几何意义:混合积的绝对值等于以这三个向量为棱的平行六面体的体积。
∣[abc]∣=∣a×b∣∣c∣∣cos⁡α∣|[\boldsymbol a \boldsymbol b \boldsymbol c]| = | \boldsymbol a \times \boldsymbol b | | \boldsymbol c||\cos \alpha |∣[abc]∣=∣a×b∣∣c∣∣cosα∣

  三向量a、b、c\boldsymbol a、 \boldsymbol b、 \boldsymbol ca、b、c共面的充分必要条件:
[abc]=0[\boldsymbol a \boldsymbol b \boldsymbol c]=0[abc]=0

高等数学:8.2 数量积、向量积、混合积相关推荐

  1. 8.0.高等数学3-向量的乘法运算(数量积、向量积与混合积)

    向量的乘法运算 问题的引入 数量积(点积) 定义 几何关系的定理1 夹角余弦求法 柯西施瓦茨不等式 三维向量 正交垂直判断 数量积的运算规律 例1 例2 向量的投影 例4 向量积(叉积)(行列式) 性 ...

  2. 四点共面(混合积 x 乘 与 . ”乘)

    四点共面 给出三维空间上的四个点(点与点的位置均不相同),判断这4个点是否在同一个平面内(4点共线也算共面).如果共面,输出"Yes",否则输出"No"重点内容 ...

  3. 51Nod_1265 四点共面【混合积】

                                           51Nod_1265 四点共面 http://www.51nod.com/Challenge/Problem.html#! ...

  4. 《3D数学基础》1.8 混合积

    理解数学,理解代码! 大家好,我是老G! 今天为大家带来<3D数学基础>系列视频. 主要讲解:游戏开发中用到的3D数学知识,包括:定义,定理,推论. 也包括他们的推导过程,以及应用举例. ...

  5. 混合积的几何意义_20160512

    混合积的几何意义

  6. 矩阵分析:Kronecker积,Hadamard积

    1,Kronecker积的定义和性质 1.1,Kronecker积的概念 设 ,称如下的分块矩阵: 为  与  的  积或直积. (1)对于矩阵  和 ,一般有 ,即矩阵的  积不满足交换律. (2) ...

  7. Lua计算kronecker 积、Khatri-Rao积、Hadamard积、普通矩阵乘积

    Lua计算kronecker 积.Khatri-Rao积.Hadamard积.普通矩阵乘积 function Kron(A,B,mark)local C ={}if mark==0thenrowC=r ...

  8. Hadamard 积, Kronecker 积 和 Khatri- Rao积

    ·· 矩阵的直和 Hadamard积 Hadamard积也称为Schur积或者对应元素乘积(elementwise product) Hadamard积定理 矩阵化函数和向量化函数 Kronecker ...

  9. [矩阵论] Unit 6. 矩阵的 Kronecker 积与 Hadamard 积 - 知识点整理

    注: 以下内容均由个人整理, 不保证完全准确, 如有纰漏, 欢迎交流讨论 参考: 杨明, 刘先忠. 矩阵论(第二版)[M]. 武汉: 华中科技大学出版社, 2005 6 矩阵的 Kronecker 积 ...

  10. 吴裕雄--天生自然 高等数学学习:数量积、向量积和混合积

    转载于:https://www.cnblogs.com/tszr/p/11161717.html

最新文章

  1. 你甘心就这样过一辈子?
  2. docker 嵌套技术 docker outside of docker 可用于一个容器内调用另一个容器内程序 跨容器调用 docker容器内获取自身容器信息
  3. 简单的Tab切换组件
  4. HDU 1285 - 确定比赛名次(拓扑排序)
  5. js实现上传图片及时预览
  6. python virtualenv nginx_Ubuntu下搭建Nginx+supervisor+pypy+virtualenv
  7. 工业时序大数据质量管理
  8. [UI] 精美UI界面欣赏[11]
  9. rss对称网卡linux,dpdk-18.11网卡多队列RSS设置
  10. 注意啦!使用“流量卡”别图便宜,小心被监控!
  11. 钉钉机器人+Mac定时Launchctl
  12. 运动健身耳机什么好?四款运动蓝牙耳机之好评
  13. 盘古石考核取证复现检材1(??)
  14. 哪些食物能保护眼睛?
  15. 肖战真的没我帅!我自己写的Python颜值检测说的!
  16. 微信开发者工具调试大法
  17. 利用tcpcopy引流做模拟在线测试
  18. 微信小程序入门day1-1
  19. 推荐几个优质的 Python 学习资料(良心推荐!非广告!)
  20. 五子棋人机对弈代码——之穷举递归法

热门文章

  1. Win10搭建gym运行atari游戏pong
  2. 怎么把解压的文件在HTML打开,压缩文件怎么解压打开?
  3. 医学英文文献怎么找?
  4. 分区助手扩大c盘后自动修复_分区助手怎么扩大C盘?分区助手扩大C盘的方法
  5. HTML+CSS静态网页制作:电影网站设计——漫威电影(2页)
  6. OPPO设备设置第三方桌面为默认Launcher
  7. iOS CMMotionManager之加速计、陀螺仪
  8. python tif转jpg_怎样把TIF转化为JPG图片格式
  9. 如何将mac中的资料拷贝到U盘,移动硬盘(实用!!!)
  10. mac拷贝文件到u盘,mac拷贝文件到u盘很慢