使用Python发送邮件(图片、表格、附件) 系列二：同时发送图片和附件实际案例

本文是系列一的实际应用案例，同时发送图片和附件实际案例。

使用Python发送邮件(图片、表格、附件) 系列一：如何发送图片、表格等的全代码https://blog.csdn.net/u010652755/article/details/104321413

使用Python发送邮件(图片、表格、附件) 系列三：发送工作报表之透视表自动刷新数据https://blog.csdn.net/u010652755/article/details/104350889

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Feb 14 20:28:21 2020@author: xxx
"""import os
os.chdir(r'F:\自动化报表') # 设置文件路径import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt# 画图时，中文字体和负号无法显示, 可按下面语句设置
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 设置要使用字体
mpl.rcParams['font.serif'] = ['KaiTi']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 使 - 号显示import smtplib
from email.message import EmailMessage
from email.header import Header
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.image import MIMEImage
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.application import MIMEApplication# Part 0 set initial parameter
mail_user = 'xxxxx'          # 邮箱登录名，次处使用QQ邮箱，填写QQ号即可，不用带@qq.com
mail_pass = 'abcdefghijk'    # QQ邮箱授权码，可百度如何获取sender    = 'xxxxx@qq.com'                       # 发件人
receivers = ['abcxxx@qq.com', 'efgxxx@126.com']  # 收件人列表，list形式
chaosong  = ['hijxx@qq.com']                     # 抄送人列表，list形式# 设置邮件体对象
msg = MIMEMultipart()                       # 邮件体对象，此处可加入参数， 具体可百度
subject = 'python send email test'          # 邮件主题
msg['subject'] = Header(subject, 'utf-8')   # 加入邮件主题
msg['From'] = "{}".format(sender)           # 加入邮件发送人
msg['To'] = ",".join(receivers)             # 加入邮件接收人
msg['Cc'] = ",".join(chaosong)              # 加入邮件抄送人，如无，可注释掉# 数据处理
# 数据下载链接 http://www.gov.cn/shuju/2017sjcs/sjxqpage.htm
df = pd.read_excel('社会消费品零售总额.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')
df['年'] = df['统计时间'].apply(lambda x: x[:5])
# 图片
df_x = np.arange(len(df)); df_real_x = df['统计时间']; df_y = df['社会消费品零售总额（亿元）']
fig = plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(df_x, df_y ,  label="社会消费品零售总额（亿元）")
xticks = np.arange(0,len(df_x)+1,11)
xlabels = [df_real_x[x] for x in xticks[:-1]]+list(df_real_x)[-1:]
plt.xticks(xticks, xlabels)
plt.legend(loc = 'upper left')
fig.autofmt_xdate()
plt.savefig("data_image.jpg")# 表格
df_count = df.groupby('年', as_index=False)['统计时间','社会消费品零售总额（亿元）'].agg({'统计时间':len, '社会消费品零售总额（亿元）':sum})
df_count['统计时间'] = df_count['统计时间']+1
df_count.rename(columns = {'统计时间':'统计总月份数', '社会消费品零售总额（亿元）':'每年零售总额（亿元）'}, inplace=True)# 网页内容，有链接，插入图片
data_link = 'http://www.gov.cn/shuju/2017sjcs/sjxqpage.htm'
htmlFile = """\
<html><head></head><body><pre style="font-family:arial">Dears,以下是社会消费品零售总额数据，它指企业（单位、个体户）通过交易直接售给个人、社会集团非生产、非经营用的实物商品金额，以及提供餐饮服务所取得的收入金额。个人包括城乡居民和入境人员，社会集团包括机关、社会团体、部队、学校、企事业单位、居委会或村委会等。所用数据链接：<a href="{link}">{link}</a>.</pre><p>图1 社会消费品每月零售总额（亿元）：<br /><img src="cid:0", width=720, height=420  ></p></body>
</html>
""".format(link=data_link)
htmlApart = MIMEText(htmlFile, 'html')# 在正文中显示图片
imageFile = "data_image.jpg"
imageApart = MIMEImage(open(imageFile, 'rb').read(), imageFile.split('.')[-1])
imageApart.add_header('Content-ID', '<0>')
msg.attach(imageApart)
msg.attach(htmlApart)# 邮件正文中嵌入表格
table_title = "表1 社会消费品每年零售总额（亿元）"def get_html_msg(df, table_title):"""1. 构造html信息"""df_html = df.to_html(escape=False)# 表格格式head = \"""<head><meta charset="utf-8"><STYLE TYPE="text/css" MEDIA=screen>table.dataframe {border-collapse: collapse;border: 2px solid #a19da2;/*默认居中auto显示整个表格*/margin: left;}table.dataframe thead {border: 2px solid #91c6e1;background: #f1f1f1;padding: 10px 10px 10px 10px;color: #333333;}table.dataframe tbody {border: 2px solid #91c6e1;padding: 10px 10px 10px 10px;}table.dataframe tr {}table.dataframe th {vertical-align: top;font-size: 14px;padding: 10px 10px 10px 10px;color: #105de3;font-family: arial;text-align: center;}table.dataframe td {text-align: left;padding: 10px 10px 10px 10px;}body {font-family: 宋体;}h1 {color: #5db446}div.header h2 {color: #0002e3;font-family: 黑体;}div.content h2 {text-align: center;font-size: 28px;text-shadow: 2px 2px 1px #de4040;color: #fff;font-weight: bold;background-color: #008eb7;line-height: 1.5;margin: 20px 0;box-shadow: 10px 10px 5px #888888;border-radius: 5px;}h3 {font-size: 22px;background-color: rgba(0, 2, 227, 0.71);text-shadow: 2px 2px 1px #de4040;color: rgba(239, 241, 234, 0.99);line-height: 1.5;}h4 {color: #e10092;font-family: 楷体;font-size: 20px;text-align: center;}td img {/*width: 60px;*/max-width: 300px;max-height: 300px;}</STYLE></head>"""# 构造正文表格body = \"""<body><div align="center" class="header"><!--标题部分的信息--><!--<h1 align="left">{table_title}</h1>--><p align="left">{table_title}</p></div><div class="content">{df_html}</div></body><br /><br />""".format(df_html=df_html, table_title=table_title)html_msg= "<html>" + head + body + "</html>"
#    这里是将HTML文件输出，作为测试的时候，查看格式用的，正式脚本中可以注释掉
#    fout = open('test.html', 'w', encoding='UTF-8', newline='')
#    fout.write(html_msg)return html_msg# html 内容
html_msg = get_html_msg(df_count, table_title)
content_html = MIMEText(html_msg, "html", "utf-8")
msg.attach(content_html)# 加入多个附件
files = ['data_image.jpg', '社会消费品零售总额.xlsx' ]
for i in np.arange(len(files)):attFile = MIMEApplication(open(files[i], 'rb').read())attFile.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=files[i])msg.attach(attFile)# 发送邮件，参数设置
sftp_obj = smtplib.SMTP_SSL(host='smtp.qq.com', port = 465)
sftp_obj.login(mail_user, mail_pass)
sftp_obj.sendmail(sender, receivers, msg.as_string())
sftp_obj.quit()
sftp_obj.close()
print('\nThe email has been sent successfully')
del msg

以下是测试结果：

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