【Python】随机种子 random/numpy/pytorch/pytorch.cuda
设立随机种子能够确保随机数的初始值在每次实验时相同;
即能确保每次实验处于相同的初始状态;
import random, torch
import numpy as npseed = 1random.seed(seed)
np.random.seed(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.cuda.manual_seed(seed)
其中 seed = 1 表示编号为 1 的随机值,是一组随机值;
也可以换成别的整数数字,比如 123,456 之类的;
通常不同的随机种子值代表了不同的实验组;
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