二叉树

数组,链表和树的比较

数组的优缺点:

  • 优点:通过索引方式访问元素,速度非常快,时间复杂度为O(1)。对于有序数组,还可以使用二分查找来提高查找的速度。
  • 缺点:如果要查找某个具体的值,时间复杂度为O(n),如果要在数组中插入某个值(按一定顺序)会整体的移动,效率较低。

链表的优缺点:

  • 优点:插入一个值,只需要创建一个节点并将节点链接到链表中即可。
  • 缺点:在进行查找时,效率仍然较低,需要从头节点开始遍历,时间复杂度为O(n)。

树的优点:能提高数据存储和读取的效率,比如利用二叉搜索树,既可以保证数据的查找速度,同时也可以保证数据的插入,删除,修改的速度。

树(Tree)

树的常用术语(结合示意图理解):

  • 节点:A、B、C、D、E、F、G、H。
  • 根节点:A。
  • 父节点:B是D和E的父节点。
  • 子节点:B是A的子节点。
  • 兄弟节点:D和E的父节点都是B、所以D的兄弟节点是E。
  • 路径:从一个节点到另一个节点的路线。
  • 层数:根节点A在第一层,根节点的子节点B和C在第二层,以此类推(有的教程也从0开始计数)。
  • 左子树:节点B和节点B的子节点构成的树称为节点A的左子树。
  • 右子树:节点C和节点C的子节点构成的树称为节点A的右子树。
  • 森林:多棵子树构成森林。
  • 节点的度:子节点或子树的个数。
  • 树的度:所有节点中度的最大值。
  • 叶子节点:没有子节点的节点,度为0的节点。
  • 非叶子节点:度不为0的节点。
  • 节点的深度(depth):从根节点到当前节点的唯一路径上的节点总数(包含根节点和当前节点)。
  • 节点的高度(height):从当前节点到最远叶子节点的路径上的节点总数(包含当前节点和最远叶子节点)。
  • 树的深度:所有节点深度中的最大值。
  • 树的高度:所有节点高度中的最大值。

树的基本性质:

  • 一棵树可以没有任何节点,为空树。
  • 一棵树也可以只有一个节点,也就是根节点。
  • 树的深度等于树的高度。

二叉树(Binary Tree)

二叉树:每个节点最多只能有两个子节点的树,也就是每个节点的度最大为2。

二叉树的特点:

  • 每个节点的度最大为2,节点的度可以为0、1、2。
  • 即使某个节点只有一个子节点,也要区分左右子节点。

二叉树的性质:

  • 在非空二叉树的第i层,最多有2^(i-1)个节点(i>=1)。
  • 在高度为h的树上,最多有2^h-1个节点(h>=1)。
  • 对于任意一棵非空二叉树,如果叶子节点的个数为n0,度为2的节点个数为n2,则有:n0=n2+1。

2^h-1的推导:

在高度为h的树上,树的高度即为层数,第一层最多有2^0个节点,第二层最多有2^1个节点...第n层最多有2^(h-1)个节点
设S为总节点个数,那么:
S=2^0+2^1+2^2+...+2^(h-1) (公式1)
2S=2*(2^0+2^1+2^2+...+2^(h-1))=2^1+2^2+...+2^h (公式2)
使用公式2减去公式1得出S=2^h-2^0=2^h-1

n0=n2+1的推导:

已知非空二叉树的叶子节点个数为n0,度为2的节点个数为n2,假设度为1的节点个数为n1,那么有:
树的总节点个树为n=n0+n1+n2
树的边条数为t=n1+2*n2(度为1的节点有一条边,度为2的节点有两条边)=n-1(每个节点头上都有一条边,除了根节点)=n0+n1+n2-1(将上面的n的公式代入)
即有n1+2*n2=n0+n1+n2-1,消除左右公共项,得出n2=n0-1,也就是n0=n2+1

真二叉树(Proper Binary Tree)

真二叉树:所有节点的度要么为0,要么为2。

满二叉树(Full Binary Tree)

满二叉树:最后一层节点的度都为0,其他节点的度都为2。

满二叉树是一棵特殊的真二叉树。

在同样高度的二叉树中,满二叉树的叶子节点数量最多、总节点数量最多。

假设满二叉树的高度为h(h>=1),那么:

  • 第i层的节点数量:2^(i−1)。
  • 叶子节点数量(也就是最后一层的节点数量):2^(h−1)。
  • 总节点数量n=2^h-1,那么h=log2(n+1)。

完全二叉树(Complete Binary Tree)

完全二叉树:二叉树的所有叶子节点都在最后一层或者倒数第二层,而且最后一层的叶子节点在左边连续,倒数第二层的叶子节点在右边连续。

完全二叉树从根结点至倒数第2层是一棵满二叉树。

满二叉树是一棵特殊的完全二叉树。

完全二叉树的性质:

  • 度为1的节点要么只有一个,要么没有。
  • 度为1的节点只有左子节点。
  • 同样节点数量的二叉树,完全二叉树的高度最小。
  • 假设完全二叉树的高度为h(h>=1),总节点的数量为n,那么有h=floor(log2(n))+1

h=floor(log2(n))+1的推导:

已知完全二叉树的高度为h(h>=1),总节点的数量为n:
那么总节点数量至少有2^0+2^1+2^2+...+2^(h-1)+1=2^(h-1)个(从根节点到倒数第二层的满二叉树+最后一层一个节点),
最多有2^0+2^1+2^2+...+2^h=2^h-1个(满二叉树),
即2^(h-1)<=n<=2^h-1<2^h
对等式两边取对数得出:h-1<=log2(n)<h
由于h是整数,所以h=floor(log2(n))
floor是向下取整,ceiling是向上取整,另外在计算机中整数的除法默认是向下取整。

一棵有n个节点的完全二叉树(n>0),从上到下、从左到右对节点从1开始进行编号,对任意第i个节点:

  • 如果i=1,它是根节点。。
  • 如果i>1,它的父节点编号为floor(i/2)。
  • 如果2i<=n,它的左子节点编号为2i。
  • 如果2i>n ,它无左子节点,也无右子节点。
  • 如果2i+1<=n,它的右子节点编号为2i+1。
  • 如果2i+1>n,它无右子节点。

一棵有n个节点的完全二叉树(n>0),从上到下、从左到右对节点从0开始进行编号,对任意第i个节点:

  • 如果i=0,它是根节点。
  • 如果i>0,它的父节点编号为floor(i/2)。
  • 如果2i+1<=n–1,它的左子节点编号为2i+1。
  • 如果2i+1>n–1,它无左子节点,也无右子节点。
  • 如果2i+2<=n–1,它的右子节点编号为2i+2 。
  • 如果2i+2>n–1,它无右子节点。

面试题

题目:如果一棵完全二叉树有768个节点,求叶子节点的个数?

答案:768/2=384

假设完全二叉树有n个节点,度为0的节点个数为n0,度为1的节点个数为n1,度为2的节点个数为n2,那么有
n=n0+n1+n2,前面有公式n0=n2+1
即n=n0+n1+n0-1=2n0+n1-1
即n0=(n-n2+1)/2
完全二叉树的n1要么为0,要么为1
当n1为1时,n0=n/2,n一定是偶数
当n1为0时,n0=(n+1)/2,n必然是奇数
总结公式:
n0=floor((n+1)/2)=ceiling(n/2)
n1+n2=floor(n/2)=ceiling((n–1)/2)

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