【matplotlib】plot()kind参数表

在这里我介绍一下plot方法的函数的使用。
Series.plot方法的函数：

参数   说明
label   用于图例的标签
ax   要在其上进行绘制的matplotlib subplot对象。如果没有设置，则使用当前matplotlib subplot
style   将要传给matplotlib的风格字符串(for example: ‘ko–’)
alpha   图表的填充不透明(0-1)
kind   可以是’line’, ‘bar’, ‘barh’, ‘kde’
logy   在Y轴上使用对数标尺
use_index   将对象的索引用作刻度标签
rot   旋转刻度标签(0-360)
xticks   用作X轴刻度的值
yticks   用作Y轴刻度的值
xlim   X轴的界限
ylim   Y轴的界限
grid   显示轴网格线

在这里强调一下 kind参数——'line', 'bar', 'barh', 'kde':

直方图：是一种可以对值频率离散化显示的柱状图。通过调用Series.hist()方法即可创建。

密度图：与直方图相关的一种类型图，是通过计算“可能会产生观测数据的连续概率分布的估计”而产生的，通过给plot传入参数kind = 'kde' 即可。

散布图：是观测两个一维数据序列之间关系的有效手段，使用pd.scatter_matrix()即可建立。

部分代码：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.set(alpha=0.2) # 设定图表颜色alpha参数

plt.subplot2grid((2,3),(0,0)) # 在一张大图里分列几个小图，位置是(0，0)
data_train.Survived.value_counts().plot(kind='bar')# plots a bar graph of those who surived vs those who did not.
plt.title(u"获救情况 (1为获救)") # puts a title on our graph
plt.ylabel(u"人数")

plt.subplot2grid((2,3),(0,1)) # 在一张大图(2 * 3)中的位置是(0，1)
data_train.Pclass.value_counts().plot(kind="bar")
plt.ylabel(u"人数")
plt.title(u"乘客等级分布")

plt.subplot2grid((2,3),(0,2)) # 在一张大图(2 * 3)中的位置是(0, 2)
plt.scatter(data_train.Survived, data_train.Age) # 找出存活人数和年龄的散点图
plt.ylabel(u"年龄") # sets the y axis lable
plt.grid(b=True, which='major', axis='y') # formats the grid line style of our graphs
plt.title(u"按年龄看获救分布 (1为获救)")

plt.subplot2grid((2,3),(1,0), colspan=2) # colspan = 2 表示横向跨度是 2
# plots a kernel desity estimate（核密度估计） of the subset of the 1st class passanges's age
data_train.Age[data_train.Pclass == 1].plot(kind='kde')
data_train.Age[data_train.Pclass == 2].plot(kind='kde')
data_train.Age[data_train.Pclass == 3].plot(kind='kde')
plt.xlabel(u"年龄")# plots an axis lable
plt.ylabel(u"密度")
plt.title(u"各等级的乘客年龄分布")
plt.legend((u'头等舱', u'2等舱',u'3等舱'),loc='best') # sets our legend for our graph. 显示图示

plt.subplot2grid((2,3),(1,2))
data_train.Embarked.value_counts().plot(kind='bar')
plt.title(u"各登船口岸上船人数")
plt.ylabel(u"人数")
plt.show()

显示的图形如下所示：

bingo，通过这个简单的示例，以后画图之类的都可以搞定了。

原文链接：https://blog.csdn.net/Jinlong_Xu/article/details/70175107

【matplotlib】plot()kind参数表相关推荐

python使用matplotlib可视化线图（line plot）、在可视化图像中的指定位置添加横线(add horizontal line in matplotlib plot)
python使用matplotlib可视化线图(line plot).在可视化图像中的指定位置添加横线(add horizontal line in matplotlib plot) 目录
python使用matplotlib可视化、为可视化图像的X轴和Y轴设置自定义的轴标签（axis labels of matplotlib plot）
python使用matplotlib可视化.为可视化图像的X轴和Y轴设置自定义的轴标签(axis labels of matplotlib plot) 目录
python使用matplotlib可视化线图（line plot）、并自定义设置可视化图像中没有网格线（remove grid line in matplotlib plot result）
python使用matplotlib可视化线图(line plot).并自定义设置可视化图像中没有网格线(remove grid line in matplotlib plot result) 目录
云视睿博流媒体服务器Lit,《云视睿博流媒体服务器参数表.docx
<云视睿博流媒体服务器参数表云视睿博流媒体服务器参数表2015-10-12更新项目指标系统版本NTV Media Server 3.6NTV Transcoding Engine 2.0操作系 ...
data-role参数表：
data-role参数表: data-role参数表: page 页面容器,其内部的mobile元素将会继承这个容器上所设置的属性 header 页面标题容器,这个容器内部可以包 ...
Matplotlib - plot用例
title: Matplotlib - plot用例 categories: python Matplotlib tags: python Matplotlib Computer Drawing im ...
DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) - 大客户分析(Top N)
DAX/PowerBI系列 - 参数表(Parameter Table) - 大客户分析(Top N) 难度: ★☆☆☆☆(1星) 适用范围: ★★★☆☆(3星) 概况:此文为DAX/PowerBI系 ...
IRF系列场效应管参数表
IRF系列场效应管参数表 IRF系列场效应管参数表(IRF9Z10-IRF633) IRF系列场效应管参数表(IRF634-IRFC9014) IRF系列场效应管参数(IRFC9024-IRFIP05 ...
matplotlib.plot显示希腊字母及标题中的平方函数
一.显示小写字母 β : plt.xlabel( u'\u03B2' ) 详情参考下面两个链接 matplotlib.plot显示希腊字母 https://neusncp.com/user/blog? ...
matlab仿真建立机器臂模型并得到其D-H参数表
最近老师要求我们在matlab中构造下图机器人的模型其初步构型长这样想要实现图示关节的构型,必须在正确的坐标位置绘制出圆柱体(为圆柱指定位置和z轴方向),那么就必须先获得机器臂各个关节的位姿(位置 ...

【matplotlib】plot()kind参数表

【matplotlib】plot()kind参数表相关推荐

最新文章

热门文章